BERT - algorytm do przetwarzania języka naturalnego - jaki ma wpływ na pozycjonowanie?

Aktualizacja algorytmu wyszukiwarki Google BERT jeszcze nie tak dawno sprawiła, że wielu specjalistów od SEO biło na alarm, obawiając się całkowitej zmiany sposobu oceniania witryn i ich wyświetlania się w wynikach wyszukiwania. Algorytm ten oparty o sztuczną inteligencję miał na celu jak najtrafniej wyszukiwać strony w odpowiedzi na zapytania użytkowników. Czym tak dokładnie jest i jak wpłynął na pozycjonowanie witryn internetowych?

BERT – największe osiągnięcie wyszukiwarki Google

9 grudnia 2019 roku Google ogłosiło na Twitterze wiadomość o wdrożeniu BERT (Bidirectional Encoder Representations From Transformers), czyli najnowszej aktualizacji podstawowego algorytmu silnika swojej wyszukiwarki. Aktualizacja ta z pomocą sztucznej inteligencji pozwala na jeszcze lepsze niż dotychczas zrozumienie języka naturalnego. Według Google jest to największa zmiana w silnikach wyszukiwania od czasu wprowadzenia RankBraina w 2015 roku, a może i w całej historii wyszukiwania. BERT, wykorzystując NLP (Natural Language Processing), umożliwia przetwarzanie i interpretowanie zdań, biorąc pod uwagę semantykę słów budujących zadanie w tym słów polisemicznych (o więcej niż jednym znaczeniu) w zależności od ich kontekstu, a nawet pozwala przewidywać kolejne zapytania. Do tej pory silniki wyszukiwarki Google rozumiały wprowadzane frazy, analizując znaczenie każdego ze słów osobno, nie uwzględniając ich wzajemnego stosunku do siebie, a także nie rozróżniały partykuł czy zaimków. Innowacyjność tego algorytmu polega zatem na tym, że dzięki niemu Google potrafi wyszukiwać wzajemne relacje słów, a także bierze pod uwagę spójniki i łączniki, dzięki czemu dostarcza jeszcze bardziej trafne wyniki wyszukiwania użytkownikom Google. 

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?

Sprawdź case studies

Jak BERT zmienił podejście do optymalizacji treści?

Po wprowadzeniu BERT-a pojawiła się potrzeba odejścia od nadmiernego nasycania tekstów frazami kluczowymi. W centrum uwagi znalazły się:

• Naturalny język i pisanie z myślą o użytkowniku, a nie robotach Google.
• Zrozumiałość i kontekst – tekst musi odpowiadać na konkretne pytania użytkownika.
• Kompleksowość treści – Google rozumie teraz wiele wariantów zapytań, synonimy i frazy z długiego ogona (long tail), które wcześniej były mniej trafnie interpretowane.

Dodatkowo, BERT umożliwił skuteczniejsze wykrywanie duplikatów treści oraz penalizowanie niskiej jakości stron zawierających nieoryginalny content.

Czy algorytm BERT wpłynął na pozycjonowanie witryn internetowych?

Choć początkowo obawiano się, że BERT „wywróci SEO do góry nogami”, w rzeczywistości zmiana była ewolucyjna, a nie rewolucyjna. Google podkreślało, że BERT wpłynął na ok. 10% zapytań – głównie tych bardziej złożonych, w tym długich fraz z dokładnymi intencjami użytkownika.

Specjaliści SEO zaczęli skupiać się na dobrze napisanych, tematycznie spójnych treściach, które odpowiadają na konkretne potrzeby użytkowników. Optymalizacja przestała polegać na „upychanie” fraz kluczowych – obecnie liczy się ich znaczenie i kontekst.

Co się zmieniło po BERT? Ewolucja algorytmów Google (2020–2025)

Po sukcesie BERT Google nie spoczęło na laurach. W kolejnych latach wprowadzono jeszcze bardziej zaawansowane systemy:

MUM – Multitask Unified Model (2021)

MUM to model, który analizuje dane w wielu językach i formatach jednocześnie – tekst, obraz, wideo – by jeszcze lepiej zrozumieć złożone zapytania. Jest nawet 1000 razy potężniejszy niż BERT i stanowi kolejny krok w kierunku inteligentnego wyszukiwania.

Helpful Content Update (2022–2024)

Ta aktualizacja kładzie nacisk na tworzenie treści tworzonych dla ludzi, nie dla algorytmu. Google ocenia, czy zawartość strony rzeczywiście pomaga użytkownikowi i penalizuje treści tworzone masowo, pozbawione wartości i intencji informacyjnej.

SGE – Search Generative Experience (od 2023)

SGE to nowe podejście do wyszukiwania, wykorzystujące generatywną AI (np. Gemini, następca BERT-a). Google testuje funkcję, w której użytkownik dostaje kompleksową, automatycznie wygenerowaną odpowiedź, a nie tylko listę linków. To zmienia sposób, w jaki użytkownicy korzystają z wyszukiwarki i wymusza nową jakość treści.

SEO w 2025 roku – co naprawdę się liczy?

Współczesne SEO to coś więcej niż techniczne aspekty i słowa kluczowe. Kluczowe elementy skutecznej optymalizacji to:

EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)

Google coraz mocniej promuje treści:

• tworzone przez ekspertów z doświadczeniem,
• pochodzące ze zweryfikowanych i wiarygodnych źródeł,
• budujące zaufanie u użytkowników.

Semantyczne SEO i intencja użytkownika

Nie chodzi już o dopasowanie słów, ale o zrozumienie celu zapytania. Google stara się zrozumieć, czego naprawdę szuka użytkownik – i promuje strony, które odpowiadają na te potrzeby kompleksowo.

Zero-click searches i featured snippets

Rośnie liczba wyszukiwań, w których użytkownik dostaje odpowiedź bez konieczności kliknięcia w link. Dlatego warto optymalizować treści pod kątem fragmentów z odpowiedzią (snippets) i pytania-odpowiedzi (FAQ).