Structured data

Structured data to sposób na opisanie witryny/aplikacji internetowej, umożliwiający robotom wyszukiwarek lepsze zrozumienie przeglądanej zawartości. Dane strukturalne odgrywają coraz większą rolę w pozycjonowaniu stron internetowych, a ich właściwa implementacja może znacząco poprawić CTR w organicznych wynikach wyszukiwania. Poniżej znajdziesz podstawowe informacje na temat structured data i praktycznego wykorzystania tej technologii w projektach IT.

Structured data, schema org, schema markup

Dane strukturalne na stronie www. to pojęcie bardzo powiązane z zagadnieniem "rich results", które oznacza dodatkowe informacje o danym adresie url, widoczne w wynikach wyszukiwania. Za przykład mogą posłużyć rezultaty wyszukiwania dla frazy "szarlotka", widoczne na zrzucie ekranu poniżej.

Jak widać Google nie wyświetliło w tym przypadku tylko meta tagów title i description, jak w większości wyszukiwań. Oprócz dwóch podstawowych metatagów w SERP widoczny jest także rating przepisu, liczba głosów i czas potrzebny na przygotowanie potrawy. Właśnie za taki sposób prezentacji treści w wyszukiwarce odpowiadają structured data. Większość "rich snippets" można zakodować w dowolnym projekcie aplikacji web, a najwięksi dostawcy wyszukiwarek wspólnie stworzyli rozbudowaną dokumentację na temat implementacji tych rozwiązań.

Czy szukasz wykonawcy Structured data ?

Sprawdź case studies

Jak wdrożyć dane strukturalne?

Większość popularnych systemów zarządzania treścią tworzy structured data automatycznie, według z góry określonego schematu. Jest to zwykle funkcjonalność dostępna natywnie dla danego silnika lub można ją aktywować za pomocą pluginu. Dla przykładu dodając wpis blogowy na platformie WordPress, możemy się spodziewać, że CMS doda do niego kod danych strukturalnych charakterystyczny dla artykułów blogowych, powodujące wyświetlanie rich results. Dla tego rodzaju stron są to zazwyczaj informacje na temat daty publikacji, autora czy przyporządkowaniu do danej kategorii.

Zaimplementować structured data w aplikacji napisanej w "customowym stacku" można na kilka sposobów. Najpopularniejszą i rekomendowaną przez wyszukiwarki metodą jest format JSON-LD ((JavaScript Object Notation for Linked Data). W bardzo dużym skrócie polega to na umieszczeniu odpowiednio przygotowanego skryptu, opisującego komponenty na stronie, który ułatwi robotowi wyszukiwarki indeksowanie linku i wyświetlanie wzbogaconych danych w wynikach wyszukiwania.

Dlaczego dane strukturalne są ważne dla SEO?

Dane strukturalne odgrywają kluczową rolę w optymalizacji SEO, ponieważ pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć i interpretować treść strony. Dzięki temu strony mogą uzyskać tzw. „rich results” (rozszerzone wyniki wyszukiwania), które wyróżniają się w Google poprzez dodatkowe elementy, takie jak oceny gwiazdkowe, ceny produktów, zdjęcia czy sekcje FAQ.

Poprawnie wdrożone dane strukturalne mogą zwiększyć wskaźnik klikalności (CTR), ponieważ użytkownicy częściej wybierają wyniki bogate w dodatkowe informacje. Ponadto ułatwiają one Google lepsze dopasowanie treści do zapytań użytkowników, co może skutkować wyższymi pozycjami w wynikach wyszukiwania. W czasach, gdy algorytmy wyszukiwarki coraz bardziej polegają na sztucznej inteligencji i przetwarzaniu języka naturalnego, dane strukturalne pomagają w precyzyjnym określeniu kontekstu treści, co zwiększa szansę na pojawienie się w polecanych fragmentach (tzw. featured snippets).

Rodzaje danych strukturalnych i ich zastosowanie

Dane strukturalne można wdrożyć dla różnych typów treści, dostosowując je do potrzeb użytkowników i algorytmów wyszukiwarek. Oto kilka najczęściej stosowanych rodzajów:

• Artykuły i wiadomości – Schema typu Article i NewsArticle pomaga Google rozpoznać artykuły i wyświetlać je w sekcji Wiadomości Google czy w polecanych fragmentach.
• Produkty i recenzje – Schema Product i Review umożliwia dodanie informacji o cenie, dostępności czy ocenach użytkowników, co zwiększa atrakcyjność wyników wyszukiwania.
• Firmy lokalne – LocalBusiness pozwala na prezentację podstawowych informacji o firmie, takich jak adres, godziny otwarcia czy numer telefonu, co poprawia widoczność w lokalnym SEO.
• Wydarzenia – Event ułatwia promowanie wydarzeń poprzez ich wyróżnienie w wynikach wyszukiwania z datą, lokalizacją i linkiem do rejestracji.
• Przepisy kulinarne – Recipe umożliwia wyświetlanie w wynikach wyszukiwania szczegółowych informacji o przepisach, takich jak czas przygotowania, kaloryczność czy zdjęcia gotowego dania.
• Sekcje FAQ i instrukcje – FAQPage i HowTo pomagają w prezentowaniu pytań i odpowiedzi lub kroków instrukcji bezpośrednio w wynikach wyszukiwania, co zwiększa szanse na wyższą widoczność strony.

Narzędzia do testowania i walidacji danych strukturalnych

Aby upewnić się, że dane strukturalne są poprawnie wdrożone i zgodne ze standardami Google, warto korzystać z dedykowanych narzędzi testujących:

• Google Rich Results Test (test wyników rozszerzonych) – pozwala sprawdzić, czy strona kwalifikuje się do wyświetlania w rozszerzonych wynikach wyszukiwania.
• Schema Markup Validator (validator Schema.org) – umożliwia sprawdzenie poprawności składniowej kodu danych strukturalnych zgodnie ze standardami Schema.org.
• Google Search Console – zakładka „Rozszerzenia” pozwala na monitorowanie statusu wdrożonych danych strukturalnych i wykrywanie ewentualnych błędów.
• JSON-LD Playground – narzędzie dla deweloperów, które pomaga w tworzeniu i testowaniu kodu JSON-LD, jednego z najpopularniejszych formatów implementacji danych strukturalnych.
   

Regularna walidacja i monitorowanie danych strukturalnych pozwala uniknąć błędów, które mogłyby uniemożliwić wyświetlanie rich snippets. Warto testować każdą nową implementację, by zapewnić pełną zgodność ze standardami Google i maksymalnie wykorzystać potencjał danych strukturalnych w SEO.