Python
minuta czytania
Python to uniwersalny język programowania, który jest popularny w wielu dziedzinach. Jego prostota i czytelność pozwalają na łatwe nauki i użycie go przez początkujących programistów, jednocześnie jego rozbudowana biblioteka pozwala na tworzenie bardziej zaawansowanych aplikacji.
Spis treści
Cechuje się niezwykłą przejrzystością i czytelnością kodu, którego składnia jest na tyle przejrzysta, aby uczynić go jak najprostszym dla człowieka. Co więcej, należy do języków rozwijanych na licencji otwartej, a jego kod jest interpretowany przez wiele systemów operacyjnych. Języka ten można zastosować do niemal do wszystkich projektów – od dynamicznych stron www, poprzez aplikacje mobilne i desktopowe czy serwisy społecznościowe, kończąc na skryptach oraz aplikacjach naukowych i finansowych, a także przy tworzeniu gier komputerowych. Cieszy się sporym zainteresowaniem w branży, ponieważ chętnie korzystają z niego takie światowe firmy, jak: Google, Dropbox, Spotify, Facebook, Instagram, Pinterest czy Netflix.
Python – prostota i skuteczność
Python zyskuje coraz większą popularność ze względu na to, iż jego kod jest niezwykle krótki i łatwy w porównaniu z innym językami, co przekłada się na mały stopień trudności jego nauki. Dzięki niemu można zbudować w stosunkowo prosty sposób efektowne witryny cechujące się nowoczesnością i funkcjonalnością dzięki bibliotekom Pythona, takimi jak Django czy Flask.
Za sprawą bogatych bibliotek, szybkiej czytelności kodu i automatycznie wykonywanym testom można znacznie skrócić czas pracy oraz ograniczyć budżet w przypadku serwisów budowanych w oparciu o inne języki. Python jest językiem dynamicznie typowanym, co w praktyce oznacza, iż nie trzeba ustawiać typów zmiennych, a samym zarządzaniem pamięcią zajmuje się garbage collector. Posiada przy tym mniej konstrukcji składniowych niż inne języki, a jego kod można czytać jak zwykły tekst angielski. Dodatkowo, ponieważ jest językiem obiektowym pozwala na tworzenie wielomodułowych projektów, a zatem na dzielenie kodu podczas pracy w zespole.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Podstawy D-Tale: Wprowadzenie do eksploracji danych
5 cze 2024
D-Tale to narzędzie do eksploracji danych, które umożliwia użytkownikom łatwe i intuicyjne przeglądanie oraz analizowanie dużych zbiorów danych. Dzięki bogatemu interfejsowi graficznemu i integracji z Pythonem oraz Pandas, D-Tale staje się niezastąpionym narzędziem dla analityków danych i programistów. W tym artykule przedstawimy podstawowe funkcje D-Tale, pokażemy, jak zacząć pracę z tym narzędziem oraz omówimy jego kluczowe zastosowania w codziennej pracy analitycznej.
Matplotlib - podstawy wizualizacji danych
12 maj 2024
Artykuł ten ma na celu krok po kroku wprowadzić Cię w świat Matplotlib - jednej z najpopularniejszych bibliotek Pythona do wizualizacji danych. Nawet bez doświadczenia, będziesz w stanie zrozumieć podstawy kreowania efektownych wykresów i diagramów.
Zastosowanie biblioteki NumPy w projektach analizy danych
11 maj 2024
Dzisiejszy świat danych sprawia, że biblioteki Pythona, takie jak NumPy, są niezastąpione. W tym artykule poznamy praktyczne zastosowania NumPy w analizie danych. Przyjrzymy się, jak wykorzystać jej funkcje do przyspieszenia i usprawnienia naszych projektów. Zapraszamy do lektury dla ambitnych i ciekawych technologii entuzjastów.
Seaborn - najważniejsze funkcje tej niezastąpionej biblioteki Pythona
4 maj 2024
Zanurzmy się w świat analizy danych z Pythonem, odkrywając potęgę biblioteki Seaborn. Jest istotnym narzędziem, które transformuje surowe dane w przejrzyste wizualizacje, umożliwiając dogłębną analizę. W tym artykule przejedziemy się przez najważniejsze funkcje tej niezastąpionej biblioteki.
SciPy w praktyce: Zaawansowane zastosowania w programowaniu
2 maj 2024
Zaprojektowany dla naukowych i technicznych obliczeń, SciPy to potężne narzędzie oferujące zaawansowane możliwości. Rozwijane na silniku Python posiada szerokie zastosowanie w programowaniu. W tym artykule przyjrzymy się praktycznemu wykorzystaniu SciPy, skupiając się na bardziej zaawansowanych funkcjach i technikach.
Zarządzanie Dekoratorami w Pythonie
27 kwi 2024
Zarządzanie dekoratorami w Pythonie to temat, który często wydaje się skomplikowany. W rzeczywistości jest to kluczowy aspekt Pythona, który może znacznie usprawnić proces programowania. W tym praktycznym poradniku przybliżymy sposoby efektywnego wykorzystania dekoratorów w codziennej pracy. Przygotuj się na dawkę praktycznej wiedzy!
Czym jest Modin i jak może przyspieszyć pracę z Pythonem?
21 kwi 2024
Odkryj Modin, rzeczywiste turbo dla Twojej analizy danych w Pythonie. Poczuj różnicę prędkości przetwarzania danych, dzięki narzędziu, które nie tylko przyśpiesza operacje na ramkach danych Pandas, ale także drastycznie redukuje czas trwania procesu. Modin to narzędzie, którego nie może zabraknąć w arsenale każdego Python Data Scientist.
Zobacz wszystkie artykuły