Sentry
2 minuty czytania
Monitorowanie błędów w projekcie jest kluczowe dla utrzymania płynnego działania aplikacji i zapewnienia jakości usług dla użytkowników. Sentry to narzędzie, które pozwala na śledzenie i raportowanie błędów w aplikacjach webowych i mobilnych.
Sentry to usługa typu open source, która służy do monitorowania błędów w projekcie. Pozwala szybko wykryć, przeanalizować oraz rozwiązać wszelkie nieprawidłowości w kodzie, co znacznie ułatwia pracę programistom. Jej podstawową zaletą jest namierzanie błędów w czasie rzeczywistym oraz tych, które są trudne do wychwycenia w fazie testów. Dzięki temu eliminuje potrzebę oczekiwania na raporty zgłaszane przez użytkowników oprogramowania, co znacznie wpływa na wydajność i szybkość pracy w środowisku produkcyjnym.
Jak działa Sentry?
Działa poprzez monitorowanie aplikacji w czasie rzeczywistym i śledzenie wszelkich zgłoszeń błędów. Gdy błąd jest wykrywany, Sentry przekazuje szczegółowe informacje na temat zgłoszenia do panelu dewelopera. Tam deweloper może przejrzeć szczegóły błędu, takie jak typ błędu, stos wywołań, dane związane z urządzeniem i wersją systemu operacyjnego, a także inne informacje, które pomogą w diagnozowaniu i naprawianiu problemu. Sentry oferuje wiele funkcji, takich jak powiadomienia o błędach w czasie rzeczywistym, integracje z narzędziami deweloperskimi, automatyczne grupowanie błędów oraz filtrowanie zgłoszeń błędów na podstawie kryteriów, takich jak priorytet, poziom powagi, czy użytkownik. Umożliwia również łatwe udostępnianie zgłoszeń błędów zespołowi deweloperskiemu, co ułatwia współpracę w naprawie błędów i rozwoju projektu.
Sentry – usługa chmurowa do namierzania, analizy i naprawy błędów oprogramowania
Sentry, jako usługa chmurowa, nie wymaga pobierania żadnego oprogramowania i stanowi niezastąpione narzędzie każdego DevOpsa, ponieważ jest kompatybilna z ponad 30 językami oprogramowania m.in.: JavaScript, Java, Python, PHP, Ruby, Node.js oraz systemami operacyjnymi Android i iOS, a także z aplikacjami developerskimi, takimi jak GitHub, Jira, Trello czy Slack. Dzięki niej debugowanie i rozwiązywanie błędów jest szybkie i efektywne, ponieważ usługa generuje bardzo obszerną informację o błędach wraz z ich timingiem, a także wskazuje w istniejącym workflow, z którym członkiem zespołu dany błąd najprawdopodobniej jest związany. Sentry posiada bardzo przyjemny interfejs, a o wszelkich błędach informuje programistów, wysyłając im wiadomość na e-mail. Co więcej, jest na tyle inteligentna, że samodzielnie usuwa z raportów wszelkie poufne dane np. hasła czy numery kont i kart kredytowych. Usługa ta umożliwia konfigurację niestandardowych funkcji oraz dostosowanie ich do potrzeb programisty, a także na wyłączenie alertów o błędach dla określonych typów wyjątków. Dodatkowo Sentry pozwala developerom uzyskać kontekst środowiskowy, ponieważ udostępnia rozwijaną listę, która pozwala filtrować dane dotyczące komunikatów, zagadnień i feedbacku od innych użytkowników. Dlatego też z tej nowoczesnej usługi chmurowej korzystają największe światowe marki, takie jak: Uber, Reddit, Instagram, Udemy czy Dropbox.
Bezpieczeństwo w Sentry
Bezpieczeństwo jest niezwykle istotnym aspektem w narzędziu Sentry, gdyż chroni poufne informacje i dane użytkowników. Sentry zapewnia różne mechanizmy zabezpieczeń, które pozwalają na skuteczne zarządzanie danymi użytkowników. Istnieje możliwość konfiguracji dostępu do zgłoszeń błędów, zapewniając kontrolę nad tym, kto ma dostęp do informacji na temat błędów w aplikacji. Ponadto, oferuje integrację z narzędziami do uwierzytelniania i zarządzania tożsamością, takimi jak SSO (Single Sign-On), co umożliwia bezpieczny dostęp do konta w Sentry. Dodatkowo, narzędzie dostarcza funkcje anonimizacji i pseudonimizacji danych, co pozwala na ukrycie poufnych informacji, takich jak adresy IP czy dane osobowe. Dzięki tym mechanizmom bezpieczeństwa, Sentry zapewnia ochronę danych użytkowników i umożliwia zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
QA Engineer (Quality Assurance) — czym się zajmuje i jaka jest jego rola w projektach IT?
16 lut 2022
QA Engineer, czyli inżynier jakości, to specjalista odpowiedzialny za zapewnienie jakości oprogramowania. Jego rola polega na przeprowadzaniu testów, identyfikowaniu błędów i wykrywaniu potencjalnych problemów, zanim aplikacja trafi do użytkownika końcowego.
Networking w IT: jak skutecznie budować i utrzymywać sieć profesjonalnych kontaktów?
13 gru 2024
Networking w IT to kluczowy element kształtowania kariery zawodowej. W dobie dynamicznej cyfrowej transformacji, utrzymywanie sieci profesjonalnych kontaktów staje się niezbędnym narzędziem. Umożliwia wymianę doświadczeń, dzielenie się wiedzą i odkrywanie nowych możliwości. Ale jak skutecznie budować i utrzymywać te relacje? Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej.
One-pager - Czy warto? Analiza zalet i wad stron internetowych w jednym oknie
13 gru 2024
One-pager to termin, który oznacza stronę internetową składającą się tylko z jednej podstrony. Czy to udogodnienie dla użytkownika czy może jednak problem? Poznajmy zalety i wady tej konstrukcji w kontekście potrzeb biznesowych i oczekiwań odbiorców. Nasza analiza pomoże Ci zdecydować, czy warto inwestować w one-pagery.
Kerning a percepcja tekstu: Oddziaływanie odpowiednich odstępów między literami na czytelność
13 gru 2024
Kerning, termin niewielu znanym poza branżą graficzną, odgrywa kluczową rolę w czytelności tekstu. Odpowiednio dobrane odstępy między literami potrafią nie tylko poprawić estetykę całego dzieła, ale także znacznie wpływają na postrzeganie i przyswajanie treści. Analizując to zjawisko, zrozumiesz, jak subtelne zmiany mogą generować wielkie efekty.
Dark Patterns: Zrozumienie ich natury i konsekwencji ich stosowania
12 gru 2024
Dark Patterns - to manipulacyjne techniki projektowania, które mają na celu skłonienie użytkowników do podejmowania działań niezgodnych z ich wolą. Chociaż powszechne w cyfrowym ekosystemie, ich natura i konsekwencje są często niedoceniane. Czy te praktyki są etycznie poprawne, czy może istnieje granica, której nie powinno się przekraczać? To pytania, które próbujemy odpowiedzieć w tym artykule.
Duże modele językowe (LLM): Mechanizm działania i znaczenie dla przełomu w dziedzinie sztucznej inteligencji
12 gru 2024
W świecie AI, duże modele językowe (LLM) stają się kluczowym elementem ewolucji. Pozwalają maszynom na naturalne 'rozumienie' i generowanie języka ludzkiego. Na czym jednak polega ich działanie? Jak wpłynęły na przełom w sztucznej inteligencji? Sprawdźmy to!
Zobacz wszystkie artykuły