Apscheduler
2 minuty czytania
Apscheduler to biblioteka w Pythonie, która pozwala na planowanie i wykonywanie zadań w określonym czasie. Jest to rozbudowana wersja standardowego modułu scheduler w Pythonie, która oferuje dodatkowe funkcjonalności takie jak możliwość planowania zadań cyklicznie lub według kalendarza.
Wyobraźmy sobie, że chcemy aby napisany kod został wykonany jednorazowo lub okresowo w określonym czasie. Apscheduler jest właśnie biblioteką do języka Python, którą nam to umożliwi.
Co to jest Apscheduler?
Apscheduler jest to biblioteka typu open source do języka Python. Apscheduler umożliwia zaplanowanie późniejszego wykonania kodu, jednorazowo lub okresowo. Apscheduler pozwala nam na dodawanie lub usuwanie zadań “w locie”. Apscheduler nie ma limitu co do liczby zadań, które może zaplanować. Liczba zadań zależna jest tylko od obciążenia serwera. Domyślnie Apscheduler przechowuje wszystkie zadania w pamięci. Jeśli chcesz aby zadania przetrwały po ponownym uruchomieniu, możemy przechować te zadania w dowolnej bazie danych. Apscheduler oferuje nam trzy podstawowe systemy harmonogramowania:
- Planowanie z opcjonalnymi godzinami rozpoczęcia i zakończenia
- Wykonywanie planów na podstawie interwałów
- Jednorazowe opóźnienie wykonania zadania w określonym dniu i godzinie
Główne komponenty w bibliotece Apscheduler
Istnieją 4 główne komponenty, które składają się na bibliotekę Python APScheduler, a są to komponenty:
- Wyzwalacze - są one odpowiedzialne za logikę planowania i decydowanie, kiedy zadanie ma zostać wykonane.
- Magazyn zadań- jak sama nazwa wskazuje, określa obszar, w którym przechowywane są wszystkie zaplanowane zadania.
- Wykonawcy - zajmują się wykonywaniem zadań.
- Harmonogramy - szkielet, który łączy wszystko razem. Zwykle istnieje tylko jeden program planujący na aplikację.
SPRAWDŹ SWOJĄ WIEDZE Z TEMATU apscheduler
Pytanie
1/5
Typy schedulerów w Apscheduler
Apscheduler oferuje kilka typów schedulerów, które pozwalają na elastyczne zarządzanie harmonogramem zadań w zależności od potrzeb aplikacji. Najważniejsze z nich to:
- BlockingScheduler – Najprostszy w użyciu, działa w głównym wątku programu i blokuje jego działanie do momentu zakończenia pracy schedulera. Sprawdza się w skryptach uruchamianych samodzielnie.
- BackgroundScheduler – Uruchamiany w tle, pozwala na równoczesne wykonywanie innych operacji w programie. Jest idealny dla aplikacji, które muszą obsługiwać inne procesy podczas planowania zadań.
- AsyncIOScheduler – Zaprojektowany specjalnie do integracji z aplikacjami opartymi na asyncio, umożliwia asynchroniczne zarządzanie zadaniami.
- TornadoScheduler – Stworzony do pracy z frameworkiem Tornado, dobrze nadaje się do aplikacji webowych korzystających z tego środowiska.
- TwistedScheduler – Używany w aplikacjach opartych na Twisted, frameworku do programowania asynchronicznego.
- GeventScheduler – Przeznaczony dla aplikacji wykorzystujących Gevent, co pozwala na efektywne zarządzanie zadaniami w sposób współbieżny.
Każdy z tych schedulerów ma swoje specyficzne zastosowania, a wybór odpowiedniego zależy od kontekstu użycia i architektury aplikacji. W prostych skryptach często wystarczy BlockingScheduler, natomiast w większych projektach webowych lepiej sprawdzi się BackgroundScheduler lub AsyncIOScheduler.
Nasza oferta
Web development
Dowiedz się więcejMobile development
Dowiedz się więcejE-commerce
Dowiedz się więcejProjektowanie UX/UI
Dowiedz się więcejOutsourcing
Dowiedz się więcejPowiązane artykuły
Medusa.js – elastyczna alternatywa dla Shopify i innych e-commerce
10 paź 2025
E-commerce rozwija się w błyskawicznym tempie, a firmy coraz częściej poszukują rozwiązań, które dadzą im większą elastyczność niż klasyczne platformy SaaS. Shopify czy WooCommerce świetnie sprawdzają się na starcie, ale szybko okazuje się, że mają swoje ograniczenia – zarówno kosztowe, jak i technologiczne. W odpowiedzi na te wyzwania powstała Medusa.js – nowoczesny framework open-source, który łączy zalety architektury headless z pełną kontrolą nad kodem i danymi. To alternatywa, która daje biznesom możliwość tworzenia skalowalnych, spersonalizowanych sklepów dopasowanych do indywidualnych potrzeb.
Conversion Rate Optimization – sztuka optymalizowania doświadczeń użytkownika
9 paź 2025
W świecie marketingu cyfrowego każda sekunda uwagi użytkownika ma znaczenie, a każda interakcja może zadecydować o sukcesie lub porażce marki. Conversion Rate Optimization (CRO) to sztuka i nauka jednocześnie - proces, który łączy analizę danych, psychologię użytkownika i projektowanie doświadczeń, aby maksymalnie wykorzystać potencjał ruchu na stronie. Nie chodzi jedynie o zwiększanie liczby kliknięć czy zakupów, ale o tworzenie takich doświadczeń, które są intuicyjne, angażujące i wiarygodne.
Perceptual Design: Jak projektować z myślą o ludzkich zmysłach
8 paź 2025
W świecie przeładowanym bodźcami wizualnymi i informacyjnymi to, co naprawdę przyciąga uwagę, to doświadczenie, które czujemy. Perceptual Design to podejście do projektowania, które wychodzi poza estetykę i funkcjonalność, skupiając się na tym, jak człowiek postrzega świat poprzez swoje zmysły. Łączy wiedzę z psychologii, neuronauki i sztuki, by tworzyć produkty, które są naturalne, intuicyjne i emocjonalnie angażujące. To sposób projektowania, który nie tylko wygląda dobrze - ale odpowiada temu, jak naprawdę działa ludzki mózg.
Czym jest Spryker? Nowoczesna platforma e-commerce dla biznesu B2B i B2C
7 paź 2025
Dynamiczny rozwój handlu cyfrowego sprawia, że firmy muszą nie tylko nadążać za oczekiwaniami klientów, ale także szybko reagować na zmiany rynkowe. Tradycyjne platformy e-commerce często okazują się zbyt mało elastyczne, by sprostać tym wyzwaniom. Właśnie dlatego coraz większą popularność zyskują rozwiązania typu composable i headless commerce, które pozwalają budować systemy dopasowane do indywidualnych potrzeb. Jednym z liderów tego nowoczesnego podejścia jest Spryker – platforma stworzona z myślą o firmach B2B i B2C, które chcą rozwijać się szybciej i bardziej elastycznie niż kiedykolwiek wcześniej.
Nano Banana – rewolucja w tworzeniu grafiki z pomocą sztucznej inteligencji
6 paź 2025
Tworzenie grafiki nigdy nie było tak proste – dzięki sztucznej inteligencji granica między pomysłem a gotowym obrazem właściwie znika. Nano Banana, najnowsze narzędzie od Google, pozwala generować i edytować obrazy przy użyciu zwykłych poleceń tekstowych. To potężny model AI, który rozumie kontekst, styl i estetykę, a efekty jego pracy potrafią zaskoczyć nawet zawodowych grafików.
Dlaczego Composability zmienia sposób tworzenia aplikacji?
5 paź 2025
W świecie technologii tempo zmian rośnie szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, a tradycyjne modele tworzenia aplikacji coraz częściej przestają nadążać za potrzebami biznesu. Firmy szukają sposobów, by budować rozwiązania bardziej elastyczne, skalowalne i łatwe w rozwoju. Odpowiedzią na te wyzwania staje się Composability - podejście, które pozwala składać aplikacje z niezależnych, współpracujących ze sobą komponentów niczym z klocków LEGO. To nie tylko techniczna innowacja, ale prawdziwa zmiana paradygmatu w myśleniu o tym, jak projektujemy i rozwijamy oprogramowanie.
Sztuczna inteligencja w rekomendacjach produktów: jak AI zwiększa sprzedaż w e-commerce
4 paź 2025
W dzisiejszym świecie e-commerce klienci oczekują doświadczenia zakupowego dopasowanego dokładnie do ich potrzeb i preferencji. Sztuczna inteligencja odgrywa w tym kluczową rolę, umożliwiając sklepom internetowym tworzenie inteligentnych systemów rekomendacji, które potrafią przewidzieć, czego użytkownik szuka – często zanim sam to uświadomi. Dzięki analizie danych i uczeniu maszynowemu, AI nie tylko zwiększa sprzedaż, ale też buduje lojalność klientów i wzmacnia ich zaufanie do marki.
Zobacz wszystkie artykuły