logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    Open Mercato

Open Mercato

9 minut czytania

Tomasz Kozon

Większość firm w pewnym momencie swojego wzrostu dochodzi do ściany: narzędzia, które działały świetnie przy dziesięciu osobach, zaczynają się sypać przy pięćdziesięciu, a każdy nowy proces oznacza kolejny arkusz Excela albo kolejną aplikację, która nie rozmawia z resztą systemu. Rynek oferuje dziesiątki gotowych rozwiązań, ale ich wspólnym mianownikiem jest to, że firma dostosowuje się do systemu, a nie system do firmy, a każda zmiana kosztuje czas i pieniądze. Open Mercato to open-source'owa platforma, która wychodzi z innego założenia: daje firmie działający CRM, ERP i OMS w ciągu kilku tygodni, a jednocześnie pozwala rozbudowywać go w dowolnym kierunku bez uzależnienia od dostawcy i bez ryzyka, że kolejna aktualizacja zepsuje to, co zostało zbudowane na miarę.

Spis treści

Czym jest Open Mercato?

Modułowa architektura: zacznij z gotowymi 80%

CRM i sprzedaż w jednym miejscu

Order Management System (OMS): od zamówienia do realizacji

Sztuczna inteligencja jako asystent biznesowy

Bezpieczeństwo danych: szyfrowanie na poziomie pola

Open Mercato vs. tradycyjne systemy ERP/CRM

Dla kogo jest Open Mercato?

Open Mercato logo

Ostatnie oferty pracy

Full-Stack JS Developer (Node + React)

B2B:

8000 - 13000 PLN netto +VAT

Pokaż wszystkie oferty

Większość firm, które przekroczyły próg kilkudziesięciu pracowników, wpada w ten sam schemat: sprzedaż siedzi w Excelu albo w CRM, operacje w zupełnie innym narzędziu, magazyn prowadzi własną ewidencję, a finanse dostają dane z opóźnieniem i w formacie, który trzeba ręcznie przepisywać. Każdy dział ma swoje narzędzie, nikt nie ma pełnego obrazu tego, co dzieje się w firmie.

To nie jest problem organizacyjny, to problem architektury narzędzi. Systemy ERP z poprzedniej dekady były budowane z założeniem, że firma ma stabilne, powtarzalne procesy i że raz skonfigurowany system nie będzie musiał się zmieniać przez kilka lat. Rzeczywistość wygląda inaczej: firmy zmieniają modele sprzedaży, wchodzą na nowe rynki, dodają kanały B2B, a każda taka zmiana kończy się albo kosztownym projektem customizacji u dostawcy, albo kolejnym arkuszem Excela jako łatą na system.

 

Czym jest Open Mercato?

Open Mercato to open-source'owa platforma do budowania systemów biznesowych, która łączy gotowe moduły CRM, ERP i OMS z możliwością rozbudowy pod konkretne potrzeby firmy bez konieczności modyfikowania kodu źródłowego platformy. Praktycznie oznacza to, że firma dostaje działający system w ciągu kilku tygodni, a nie kilkunastu miesięcy, i może go rozwijać samodzielnie albo ze wsparciem dostawcy dokładnie w tym kierunku, który potrzebuje, bez uzależnienia od roadmapy producenta. Filozofia platformy opiera się na zasadzie "zacznij z gotowymi 80%". Moduł sprzedaży, pipeline kontaktów, zarządzanie zamówieniami, integracja z systemami PIM takimi jak Akeneo, szyfrowanie danych na poziomie pojedynczego pola, obsługa wielu najemców w jednej instancji, wbudowany asystent AI oparty na MCP, portal B2B dla klientów z indywidualnymi cennikami i historią zamówień, wszystko to jest dostępne od pierwszego dnia wdrożenia. Pozostałe 20% to konfiguracja pod procesy konkretnej firmy i ewentualne integracje z systemami, które już działają. Wdrożenie standardowego systemu zajmuje od 4 do 14 tygodni w zależności od skali i liczby integracji.

 

Czy szukasz wykonawcy Open Mercato ?
logo
Sprawdź case studies

Modułowa architektura: zacznij z gotowymi 80%

Większość platform ERP i CRM ma ten sam problem: dostosowanie ich do konkretnych potrzeb firmy wymaga albo zapłacenia dostawcy za customizację, albo modyfikowania kodu źródłowego, co z kolei blokuje aktualizacje systemu w przyszłości. Każda zmiana staje się droga, każda aktualizacja wersji to ryzyko, że coś się posypie. Open Mercato rozwiązuje to inaczej. Architektura platformy opiera się na module overlay, czyli mechanizmie, który pozwala dodawać własne moduły, strony, encje i logikę walidacji bez dotykania kodu bazowego platformy. Technicznie oznacza to, że gdy twórcy Open Mercato wypuszczą nową wersję, firma po prostu ją aktualizuje, a jej własne rozszerzenia zostają nienaruszone. Nie ma konfliktu między "tym co dostarcza producent" a "tym co my zbudowaliśmy na górze". Moduły komunikują się przez system zdarzeń, każdy z nich dostarcza własne schematy bazy danych, logikę UI i walidację, i żaden nie musi wiedzieć, co robią inne.

W praktyce firma startująca z Open Mercato dostaje od razu działający CRM z pipeline'ami sprzedażowymi, zarządzanie katalogiem produktów, moduł zamówień z integracją z zewnętrznymi dostawcami płatności i wysyłki, obsługę wielu najemców oraz szyfrowanie danych wrażliwych na poziomie pojedynczego pola. To właśnie te 80%, o których mówi filozofia platformy. Brakujące 20% to konfiguracja pod procesy konkretnej firmy, integracje z systemami, które już działają, i ewentualne własne moduły dopisane przez zespół developerski.

 

CRM i sprzedaż w jednym miejscu

Moduł CRM w Open Mercato obsługuje cały cykl sprzedażowy: od pierwszego kontaktu, przez szanse sprzedażowe podzielone na konfigurowalne etapy lejka, po zamknięcie transakcji i historię relacji z klientem. Pipeline można przeciągać metodą drag and drop, etapy definiuje się samodzielnie, a każda szansa sprzedażowa ma przypisany timeline interakcji, notatki, dokumenty i powiązane zamówienia w jednym widoku. System obsługuje wiele pipeline'ów jednocześnie, co ma znaczenie dla firm, które sprzedają różne produkty różnymi procesami albo obsługują jednocześnie klientów B2B i projekty partnerskie. Każdy pipeline ma własne etapy, własne pola i własne reguły automatyzacji.

zarządzanie, Open Mercato

Order Management System (OMS): od zamówienia do realizacji

Open Mercato ma wbudowany moduł OMS, który obsługuje cały przepływ zamówienia: od wyceny i negocjacji warunków, przez potwierdzenie, realizację i wysyłkę, aż po fakturowanie i obsługę po sprzedaży. Zamówienie złożone przez klienta w portalu B2B, przez handlowca w systemie CRM albo przez zewnętrzny kanał sprzedaży trafia do jednej kolejki i jest obsługiwane tym samym procesem. Nie ma sytuacji, w której zamówienie z jednego kanału jest w Excelu, a z innego w systemie, bo nikt nie zdążył jeszcze zintegrować. Platforma zawiera gotowy adapter do integracji z dostawcami wysyłki, który obsługuje pobieranie stawek, tworzenie przesyłek, śledzenie i odbiór webhooków od przewoźnika. Podobnie wygląda to po stronie płatności. Zamiast budować integrację od zera, firma konfiguruje gotowe konektory pod swoich dostawców. Ważnym elementem jest integracja z systemami PIM. To oznacza, że dane produktowe: opisy, zdjęcia, warianty, ceny, stany magazynowe, trafiają do modułu OMS bezpośrednio z jednego źródła prawdy, bez ręcznego przepisywania i bez ryzyka, że zamówienie zostanie przyjęte na produkt, który ma nieaktualne dane albo jest niedostępny.

 

Sztuczna inteligencja jako asystent biznesowy

Open Mercato ma wbudowanego asystenta AI opartego na MCP, czyli Model Context Protocol. W skrócie oznacza to, że asystent nie jest chatbotem przyklejonym z zewnątrz do systemu, tylko narzędziem, które rozumie strukturę danych platformy, zna schematy encji, wie jakie API istnieją i może na nich działać. Różnica jest zasadnicza: zamiast dostawać ogólną odpowiedź generowaną z wiedzy modelu językowego, użytkownik dostaje odpowiedź opartą na rzeczywistych danych z systemu. Praktyczne zastosowania są konkretne. Można zapytać asystenta o listę klientów, którzy nie złożyli zamówienia od ponad 60 dni i mają otwarty pipeline powyżej określonej wartości. Można poprosić o zaktualizowanie statusu kilku szans sprzedażowych jednocześnie. Można wygenerować podsumowanie aktywności sprzedażowej za ostatni miesiąc bez otwierania żadnego raportu. Platforma używa Meilisearch do pełnotekstowego wyszukiwania z obsługą wektorów, co sprawia, że zapytania w naturalnym języku działają szybko nawet na dużych zbiorach danych.

To co odróżnia podejście Open Mercato od typowego "AI feature" dodawanego do systemów ERP i CRM w ostatnich latach, to to że architektura platformy była projektowana z myślą o AI od początku. Każdy moduł zawiera czytelną dla modeli językowych dokumentację definiującą kontrakty rozszerzalności i standardy kodowania. Efekt jest taki, że asystent nie tylko odpowiada na pytania, ale może też pomagać przy rozbudowie samego systemu, bo rozumie jego strukturę na poziomie, który normalnie wymaga tygodni onboardingu nowego developera.

zarządzanie, systemy, Open Mercato

Bezpieczeństwo danych: szyfrowanie na poziomie pola

Większość systemów ERP i CRM szyfruje dane w tranzycie i w spoczynku, co brzmi poważnie, ale w praktyce oznacza tyle, że komunikacja między serwerem a klientem jest zabezpieczona i pliki na dysku są zaszyfrowane. Jeśli ktoś uzyska dostęp do bazy danych, widzi wszystkie dane wszystkich klientów w jednym miejscu. Open Mercato działa inaczej.

Platforma implementuje szyfrowanie na poziomie pojedynczego pola z użyciem AES-GCM, a każdy najemca ma własny unikalny klucz szyfrujący. Technicznie oznacza to, że nawet w środowisku wielonajemczym, gdzie dziesiątki firm korzystają z jednej instancji systemu, przejęcie bazy danych nie daje dostępu do danych innych najemców. Dane Klienta A nie mogą zostać odszyfrowane kluczem Klienta B. Szyfrowanie i deszyfrowanie odbywa się automatycznie na poziomie ORM, czyli za pomocą hooków w MikroORM, bez żadnej dodatkowej logiki w kodzie aplikacyjnym. Deweloper zaznacza w konfiguracji, które pola mają być szyfrowane, i od tej pory system robi to sam przy każdym zapisie i odczycie. Żeby nie blokować wyszukiwania po zaszyfrowanych polach, platforma tworzy deterministyczne hasze, na przykład dla adresu email, co pozwala na wyszukiwanie bez konieczności deszyfrowania całego rekordu.

Administrator może przez panel zarządzania wskazać, które kolumny zarówno systemowe jak i własne mają podlegać szyfrowaniu. To ważne w kontekście zgodności z RODO, bo firmy często muszą wykazać, że konkretna kategoria danych osobowych jest chroniona w określony sposób, i Open Mercato daje do tego narzędzie bez potrzeby pisania własnej implementacji.

 

Open Mercato vs. tradycyjne systemy ERP/CRM

Kiedy firma dochodzi do wniosku, że potrzebuje porządnego systemu do zarządzania sprzedażą i operacjami, naturalnym pierwszym krokiem jest spojrzenie na znane marki: SAP, Salesforce, Microsoft Dynamics. Są to sprawdzone platformy z długą historią i szerokim ekosystemem partnerów. Problem zaczyna się w momencie, kiedy firma próbuje dopasować je do swoich procesów, a nie odwrotnie.

 

KryteriumOpen MercatoSAP / Salesforce / Dynamics
Model licencyjnyOpen-source, MIT, brak opłat per userAbonamenty per user lub licencje wieczyste
Czas wdrożenia4 do 14 tygodniOd kilku miesięcy do ponad roku
Koszt startowyInfrastruktura własna lub chmurowaOd kilkudziesięciu do kilkuset tysięcy złotych
CustomizacjaWłasny kod, warstwa Overlay, brak konieczności forkowaniaPłatna u dostawcy lub przez certyfikowanych partnerów
Aktualizacje rdzeniaPakiet npm, nie niszczy customizacjiRyzyko konfliktu z modyfikacjami, często wymaga retestów
AI assistantWbudowany, oparty na MCP, działa na własnych danychDodatkowo płatne moduły lub zewnętrzne integracje
Szyfrowanie pólNatywne, AES-GCM, per tenantZależnie od planu i konfiguracji
Własność danychPełna, serwer w infrastrukturze firmyZależna od modelu wdrożenia (SaaS vs. on-premise)
Vendor lock-inBrakWysoki, migracja danych i procesów kosztowna

 

Główna różnica nie leży w funkcjach, bo na poziomie listy możliwości duże systemy mają wszystko. Leży w tym, kto kontroluje system, kto płaci za każdą zmianę i jak szybko firma może zareagować na własne potrzeby bez czekania na kogoś z zewnątrz.

 

Dla kogo jest Open Mercato?

Open Mercato nie jest narzędziem dla każdego i twórcy platformy nie próbują udawać, że jest inaczej. Żeby w pełni wykorzystać jej możliwości, firma potrzebuje dostępu do zespołu developerskiego, choćby zewnętrznego, który postawi i skonfiguruje system. W zamian dostaje się platformę, którą można rozwijać dokładnie w kierunku, którego potrzebuje biznes, bez żadnych ograniczeń narzuconych przez dostawcę. Konkretne profile firm, dla których Open Mercato ma największy sens:

  • Software house'y i agencje technologiczne budujące dedykowane systemy dla klientów, które potrzebują solidnego fundamentu zamiast zaczynać każdy projekt od zera.
  • Firmy B2B z niestandardowymi procesami sprzedaży, gdzie gotowe CRM-y wymagają tylu obejść, że utrzymanie ich staje się droższe niż własne rozwiązanie.
  • Startupy i scale-upy, które chcą zacząć z działającym systemem szybko, ale wiedzą, że za rok ich procesy będą wyglądać zupełnie inaczej i potrzebują platformy, która nadąży za zmianami.
  • Firmy z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa danych, na przykład w sektorze medycznym lub finansowym, gdzie szyfrowanie na poziomie pola i pełna kontrola nad infrastrukturą to wymóg, a nie opcja.
  • Organizacje migrujące z przestarzałych systemów ERP, które nie chcą wpaść w kolejny vendor lock-in i szukają rozwiązania, które zostanie z nimi długoterminowo.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

Technologia w aparthotelach - jakie systemy wspierają zarządzanie?

3 mar 2026

Aparthotele łączą standard hotelu z elastycznością najmu, dlatego ich codzienne zarządzanie wygląda inaczej niż w tradycyjnych obiektach. Goście oczekują szybkiej, bezobsługowej obsługi - od rezerwacji i płatności po self check-in i dostęp do apartamentu - a operatorzy muszą jednocześnie kontrolować sprzątanie, serwis i dostępność w wielu kanałach sprzedaży. Bez dobrze dobranych systemów rośnie liczba ręcznych działań, błędów i kosztów, co szczególnie boli przy skalowaniu.

Tomasz Kozon

#it-administrator

related-article-image-tablet, Technologia w aparthotelach

Zastosowania AI w zarządzaniu nieruchomościami

2 mar 2026

Zarządzanie nieruchomościami coraz częściej przypomina pracę na wielu kanałach naraz: telefony, maile, zgłoszenia usterek, rozliczenia i oczekiwania najemców, którzy chcą odpowiedzi „na już”. W tym chaosie sztuczna inteligencja staje się praktycznym narzędziem, które automatyzuje powtarzalne czynności, porządkuje dane i podpowiada decyzje. AI pomaga zarówno w codziennej obsłudze najemców, jak i w utrzymaniu technicznym budynków, kontroli kosztów czy analizie opłacalności inwestycji.

Tomasz Kozon

#ai

Real Estate Investment Software - jak technologia zmienia inwestowanie w nieruchomości

1 mar 2026

Inwestowanie w nieruchomości jeszcze niedawno opierało się głównie na Excelu, telefonach do pośredników i intuicji podpartej doświadczeniem. Dziś coraz większą przewagę daje technologia: platformy, które zbierają dane rynkowe, automatyzują kalkulacje i porządkują proces od analizy oferty po zarządzanie portfelem. Real Estate Investment Software pozwala szybciej porównywać inwestycje, ograniczać ryzyko błędów i podejmować decyzje na podstawie aktualnych informacji, a nie „średnich z ogłoszeń”.

Tomasz Kozon

#business-intelligence

Whisk od Google: co to jest i do czego służy?

28 lut 2026

Whisk od Google to narzędzie, które pozwala tworzyć grafiki z pomocą AI w bardziej intuicyjny sposób niż klasyczne „pisanie promptów”. Zamiast opisywać wszystko słowami, możesz posłużyć się obrazami jako wskazówkami i szybko mieszać temat, styl oraz klimat pracy. To świetna opcja, gdy chcesz błyskawicznie wygenerować kilka kierunków wizualnych do wpisu, posta, kampanii albo projektu kreatywnego.

Tomasz Kozon

#ai

Revenue Management w nieruchomościach: od hoteli do najmu długoterminowego

27 lut 2026

W świecie najmu, gdzie popyt potrafi zmieniać się z miesiąca na miesiąc, a konkurencja reaguje szybciej niż kiedykolwiek, decyzje cenowe nie mogą być oparte wyłącznie na intuicji. Coraz więcej firm wdraża RMS, ale przy większej skali i złożonych procesach gotowe narzędzia zaczynają ograniczać: brakuje integracji, elastycznych reguł i pełnego wykorzystania danych. Właśnie dlatego rośnie zainteresowanie dedykowanymi rozwiązaniami revenue management, budowanymi pod konkretny portfel i strategię.

Tomasz Kozon

#business-analysis

Jak Property Analytics pomaga ocenić ryzyko i rentowność inwestycji?

26 lut 2026

Rynek nieruchomości potrafi wyglądać stabilnie - aż do momentu, gdy jedno niedoszacowanie kosztów, miesiąc pustostanu albo wzrost stóp procentowych zjada całą zakładaną marżę. Dlatego coraz więcej inwestorów zamiast działać „na oko” sięga po Property Analytics, czyli podejście oparte na danych, scenariuszach i mierzalnych wskaźnikach. Dzięki niemu da się nie tylko lepiej przewidzieć przychody i koszty, ale też sprawdzić, jak inwestycja zachowa się w gorszych warunkach rynkowych.

Tomasz Kozon

#business-intelligence

MedGemma: co to jest i do czego służy w medycynie?

25 lut 2026

Sztuczna inteligencja coraz częściej wspiera medycynę - od porządkowania dokumentacji po analizę badań. Jednym z narzędzi, które przyciąga uwagę, jest MedGemma, czyli model AI zaprojektowany z myślą o zadaniach medycznych.

Tomasz Kozon

#ai

Zobacz wszystkie artykuły

Napisz do nas

Zadzwoń

Znajdź nas

Newsletter
social iconsocial iconsocial iconsocial iconsocial icon
logo

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

© 2026 - Boring Owl - Software House Warszawa

adobexd logo

adobexd

algolia logo

algolia

amazon-s3 logo

amazon-s3

android logo

android

angular logo

angular

api logo

api

apscheduler logo

apscheduler

argocd logo

argocd

astro logo

astro

aws-amplify logo

aws-amplify

aws-cloudfront logo

aws-cloudfront

aws-lambda logo

aws-lambda

axios logo

axios

azure logo

azure

bash logo

bash

bootstrap logo

bootstrap

bulma logo

bulma

cakephp logo

cakephp

celery logo

celery

chartjs logo

chartjs

clojure logo

clojure

cloudflare logo

cloudflare

cloudinary logo

cloudinary

cms logo

cms

cobol logo

cobol

contentful logo

contentful

coolify logo

coolify

cpython logo

cpython

css3 logo

css3

django logo

django

django-rest logo

django-rest

docker logo

docker

drupal logo

drupal

dynamodb logo

dynamodb

elasticsearch logo

elasticsearch

electron logo

electron

expo-io logo

expo-io

express-js logo

express-js

fakerjs logo

fakerjs

fastapi logo

fastapi

fastify logo

fastify

figma logo

figma

firebase logo

firebase

flask logo

flask

flutter logo

flutter

gatsbyjs logo

gatsbyjs

ghost-cms logo

ghost-cms

google-cloud logo

google-cloud

graphcms logo

graphcms

graphql logo

graphql

groovy logo

groovy

gtm logo

gtm

gulpjs logo

gulpjs

hasura logo

hasura

headless-cms logo

headless-cms

heroku logo

heroku

html5 logo

html5

httpie logo

httpie

i18next logo

i18next

immutablejs logo

immutablejs

imoje logo

imoje

ios logo

ios

java logo

java

javascript logo

javascript

jekyll logo

jekyll

jekyll-admin logo

jekyll-admin

jenkins logo

jenkins

jquery logo

jquery

json logo

json

keras logo

keras

keystone5 logo

keystone5

kotlin logo

kotlin

kubernetes logo

kubernetes

laravel logo

laravel

lodash logo

lodash

magento logo

magento

mailchimp logo

mailchimp

material-ui logo

material-ui

matlab logo

matlab

maven logo

maven

miro logo

miro

mockup logo

mockup

momentjs logo

momentjs

mongodb logo

mongodb

mysql logo

mysql

nestjs logo

nestjs

net logo

net

netlify logo

netlify

next-js logo

next-js

nodejs logo

nodejs

npm logo

npm

nuxtjs logo

nuxtjs

open-mercato logo

open-mercato

oracle logo

oracle

pandas logo

pandas

php logo

php

postgresql logo

postgresql

postman logo

postman

prestashop logo

prestashop

prettier logo

prettier

prisma logo

prisma

prismic logo

prismic

prose logo

prose

pwa logo

pwa

python logo

python

python-scheduler logo

python-scheduler

rabbitmq logo

rabbitmq

react-flow logo

react-flow

react-hook-form logo

react-hook-form

react-js logo

react-js

react-native logo

react-native

react-query logo

react-query

react-static logo

react-static

redis logo

redis

redux logo

redux

redux-persist logo

redux-persist

redux-saga logo

redux-saga

redux-thunk logo

redux-thunk

relume logo

relume

restful logo

restful

ruby-on-rails logo

ruby-on-rails

rust logo

rust

rxjs logo

rxjs

saleor logo

saleor

salesmanago logo

salesmanago

sanity logo

sanity

scala logo

scala

scikit-learn logo

scikit-learn

scrapy logo

scrapy

scrum logo

scrum

selenium logo

selenium

sentry logo

sentry

shodan logo

shodan

shopify logo

shopify

slack logo

slack

sms-api logo

sms-api

socket-io logo

socket-io

solidity logo

solidity

spring logo

spring

sql logo

sql

sql-alchemy logo

sql-alchemy

storyblok logo

storyblok

storybook logo

storybook

strapi logo

strapi

stripe logo

stripe

structured-data logo

structured-data

struts logo

struts

styled-components logo

styled-components

supabase logo

supabase

svelte logo

svelte

swagger logo

swagger

swift logo

swift

symfony logo

symfony

tailwind-css logo

tailwind-css

tensorflow logo

tensorflow

terraform logo

terraform

threejs logo

threejs

twig logo

twig

typescript logo

typescript

vercel logo

vercel

vue-js logo

vue-js

webflow logo

webflow

webpack logo

webpack

websocket logo

websocket

woocommerce logo

woocommerce

wordpress logo

wordpress

yarn logo

yarn

yii logo

yii

zend logo

zend

zeplin logo

zeplin

zustand logo

zustand

Zobacz więcej