logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    Azure Databricks: definicja, możliwości i powody, dla których warto go znać

Azure Databricks: definicja, możliwości i powody, dla których warto go znać

bigdata

2 minuty czytania

Tomasz Kozon

4 wrz 2025

tensorflow

python

scala

Azure Databricks to innowacyjna usługa analityczna w chmurze, której zadaniem jest umożliwienie przetwarzania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym. Wykorzystując potencjał technologii Spark, stanowi potężne narzędzie do analizy Big Data. Poznajmy Azure Databricks: jego definicję, możliwości, a także powody, dla których warto zapoznać się z tą technologią.

Spis treści

Przegląd funkcjonalności Azure Databricks

Skalowalność i wydajność - atuty Azure Databricks

Analiza danych w czasie rzeczywistym dzięki Azure Databricks

Dlaczego warto poznać i wykorzystać potencjał Azure Databricks?

laptop, Azure Databricks

Powiązane oferty pracy

Full-Stack JS Developer (Node + React)

B2B:

8000 - 13000 PLN netto +VAT

Pokaż wszystkie oferty

Powiązane case studies

PolandBuild - Baza i zaawansowana wyszukiwarka inwestycji budowlanych.

Web development

Pokaż wszystkie case study

Azure Databricks to zaawansowana usługa chmurowa do analizy danych, stworzona na bazie otwartoźródłowej platformy Databricks. Zintegrowana z ekosystemem Microsoft Azure, umożliwia przetwarzanie dużych ilości danych dzięki technologiom takim jak Apache Spark, Delta Lake, MLflow czy TensorFlow. Platforma wspiera realizację projektów związanych z uczeniem maszynowym, inżynierią danych oraz zaawansowaną analityką.

Azure Databricks oferuje interaktywny workspace z notebookami, a także narzędzia do zarządzania klastrami i zadaniami (jobs) przez Databricks Workspace, REST API lub CLI. Rozwiązanie jest wysoce skalowalne – zasoby mogą być automatycznie zwiększane lub zmniejszane w zależności od potrzeb projektu, zapewniając szybkie i wydajne przetwarzanie danych.

 

Przegląd funkcjonalności Azure Databricks

Azure Databricks to innowacyjne środowisko łączące Big Data i machine learning. Umożliwia przetwarzanie danych zarówno w trybie batch, jak i strumieniowym, oferując możliwość analizy i wizualizacji danych w czasie rzeczywistym.

Kluczowe funkcje obejmują:

  • Delta Lake – warstwa danych z obsługą ACID i wersjonowaniem, umożliwiająca spójne zarządzanie dużymi zbiorami danych.
  • MLflow – narzędzie do zarządzania eksperymentami ML, śledzenia modeli i wdrażania ich w produkcji.
  • Obsługę wielu języków programowania – Python, Scala, R, SQL i Java.
  • Integrację z Azure i popularnymi narzędziami – Power BI, Logic Apps, Azure Synapse, Event Hub czy Azure Data Factory.

 

Tworzenie środowiska pracy jest szybkie i intuicyjne, a w pełni zarządzany system umożliwia efektywne zarządzanie zasobami.

 

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?
logo
Sprawdź case studies

Skalowalność i wydajność - atuty Azure Databricks

Azure Databricks pozwala na efektywną analizę danych na dużą skalę. Dzięki integracji z usługą Azure, klastery mogą być automatycznie skalowane w górę i w dół, co pozwala optymalizować koszty i szybko reagować na zmiany w zapotrzebowaniu obliczeniowym.

Platforma jest zoptymalizowana do pracy z Azure Storage (Blob, Data Lake), co zapewnia wysoką wydajność operacji I/O. Możliwe jest także korzystanie z instancji GPU w przypadku projektów wymagających dużej mocy obliczeniowej, np. przy trenowaniu modeli głębokiego uczenia.

Azure Databricks

Analiza danych w czasie rzeczywistym dzięki Azure Databricks

Azure Databricks umożliwia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym dzięki Spark Structured Streaming i integracji z Delta Lake. Pozwala to na szybkie reagowanie na zmiany w danych i bieżące potrzeby biznesowe.

Połączenie z MLflow i innymi bibliotekami do machine learning pozwala na efektywne tworzenie, testowanie i wdrażanie modeli predykcyjnych. W połączeniu z ekosystemem Azure Databricks staje się potężnym narzędziem do nowoczesnej analityki danych i predykcji.

 

Dlaczego warto poznać i wykorzystać potencjał Azure Databricks?

Azure Databricks to skalowalne i szybkie środowisko dla projektów big data i uczenia maszynowego. Integracja z usługami Azure, takimi jak Power BI, Logic Apps czy Synapse, usprawnia proces analityczny i automatyzuje przepływy danych.

Korzystanie z Azure Databricks pozwala na:

  • błyskawiczne przetwarzanie dużych zbiorów danych,
  • optymalizację wykorzystania zasobów i redukcję kosztów,
  • tworzenie i zarządzanie zaawansowanymi modelami machine learning,
  • analizę danych zarówno w trybie batch, jak i strumieniowym.

 

Dzięki temu organizacje mogą skutecznie reagować na zmiany rynkowe i w pełni wykorzystać potencjał swoich danych.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

AIaaS: czym jest sztuczna inteligencja jako usługa i jak działa?

22 wrz 2025

Sztuczna inteligencja jeszcze do niedawna była zarezerwowana głównie dla największych firm dysponujących ogromnymi budżetami i zespołami ekspertów. Dziś dzięki modelowi AIaaS (Artificial Intelligence as a Service) może z niej korzystać praktycznie każda organizacja – od startupów po globalne korporacje. To rozwiązanie pozwala wdrażać inteligentne narzędzia w formie usługi chmurowej, bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę.

Tomasz Kozon

#ai

related-article-image-mózg, AIaaS

Co to jest BPMS i jak wspiera zarządzanie procesami biznesowymi?

15 wrz 2025

Współczesne firmy funkcjonują w dynamicznym otoczeniu, gdzie kluczowe znaczenie ma sprawne zarządzanie procesami biznesowymi. Coraz częściej organizacje sięgają po nowoczesne narzędzia, które pozwalają nie tylko uporządkować codzienną pracę, ale także zwiększyć jej efektywność. Jednym z takich rozwiązań jest BPMS – system zarządzania procesami biznesowymi, który łączy w sobie modelowanie, automatyzację i monitorowanie działań.

Tomasz Kozon

#business-analysis

Lease tracking – systemy do monitorowania umów najmu

3 wrz 2025

W dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym kontrola nad umowami najmu staje się coraz większym wyzwaniem. Tradycyjne metody oparte na segregatorach czy arkuszach kalkulacyjnych przestają wystarczać, gdy liczba kontraktów rośnie, a wymagania regulacyjne zaostrzają się. Dlatego coraz więcej firm sięga po specjalistyczne systemy lease tracking, które automatyzują monitorowanie terminów, płatności i zobowiązań. To nie tylko sposób na uporządkowanie dokumentacji, ale także narzędzie wspierające strategiczne decyzje i bezpieczeństwo finansowe organizacji.

Tomasz Kozon

#business-intelligence

Document Abstraction: co to jest i jak działa?

31 sie 2025

W dzisiejszym świecie zalewanym przez ogromne ilości danych coraz trudniej jest dotrzeć do naprawdę istotnych informacji. Długie raporty, obszerne dokumenty prawne czy złożone publikacje naukowe wymagają czasu i wysiłku, by je przeanalizować. Rozwiązaniem tego problemu staje się Document Abstraction, czyli inteligentne streszczanie i przekształcanie treści z użyciem sztucznej inteligencji.

Tomasz Kozon

#business-analysis

Space-as-a-Service (SPaaS) – przyszłość elastycznych przestrzeni

19 sie 2025

Przestrzeń, w której pracujemy, zmienia się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Tradycyjne biura ustępują miejsca elastycznym rozwiązaniom, które lepiej odpowiadają na potrzeby współczesnych firm i pracowników. Space-as-a-Service (SPaaS) to koncepcja, która przenosi logikę usług subskrypcyjnych na rynek nieruchomości, łącząc przestrzeń, technologię i dodatkowe usługi w jeden spójny ekosystem.

Tomasz Kozon

#business-intelligence

Czym jest HRtech i jak zmienia zarządzanie talentami?

2 sie 2025

Technologie HR (HRtech) dynamicznie zmieniają sposób, w jaki organizacje zarządzają ludźmi, talentami i rozwojem pracowników. Narzędzia cyfrowe wspierają dziś niemal każdy etap pracy działu HR – od rekrutacji, przez rozwój kompetencji, aż po analitykę i employee experience. Dzięki temu HR przestaje być jedynie administracyjną funkcją, a staje się strategicznym partnerem w budowaniu przewagi konkurencyjnej.

Tomasz Kozon

#business-intelligence

Czym jest FashionTech? Rewolucja na styku mody i technologii

31 lip 2025

Moda wchodzi w nową erę – erę, w której tkaniny łączą się z sensorami, projektanci współpracują z algorytmami, a przymierzalnie przenoszą się do wirtualnych światów. FashionTech, czyli połączenie mody i technologii, nie jest już wizją przyszłości, lecz realną transformacją całej branży. Dzięki innowacjom zmienia się sposób projektowania, produkcji, sprzedaży i konsumpcji odzieży.

Tomasz Kozon

#ai

Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #bigdata

Napisz do nas

Zadzwoń

Znajdź nas

Newsletter
social iconsocial iconsocial iconsocial iconsocial icon
logo

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

© 2025 - Boring Owl - Software House Warszawa

adobexd logo

adobexd

algolia logo

algolia

amazon-s3 logo

amazon-s3

android logo

android

angular logo

angular

api logo

api

apscheduler logo

apscheduler

argocd logo

argocd

astro logo

astro

aws-amplify logo

aws-amplify

aws-cloudfront logo

aws-cloudfront

aws-lambda logo

aws-lambda

axios logo

axios

azure logo

azure

bash logo

bash

bootstrap logo

bootstrap

bulma logo

bulma

cakephp logo

cakephp

celery logo

celery

chartjs logo

chartjs

clojure logo

clojure

cloudflare logo

cloudflare

cloudinary logo

cloudinary

cms logo

cms

cobol logo

cobol

contentful logo

contentful

coolify logo

coolify

cpython logo

cpython

css3 logo

css3

django logo

django

django-rest logo

django-rest

docker logo

docker

drupal logo

drupal

dynamodb logo

dynamodb

elasticsearch logo

elasticsearch

electron logo

electron

expo-io logo

expo-io

express-js logo

express-js

fakerjs logo

fakerjs

fastapi logo

fastapi

fastify logo

fastify

figma logo

figma

firebase logo

firebase

flask logo

flask

flutter logo

flutter

gatsbyjs logo

gatsbyjs

ghost-cms logo

ghost-cms

google-cloud logo

google-cloud

graphcms logo

graphcms

graphql logo

graphql

groovy logo

groovy

gtm logo

gtm

gulpjs logo

gulpjs

hasura logo

hasura

headless-cms logo

headless-cms

heroku logo

heroku

html5 logo

html5

httpie logo

httpie

i18next logo

i18next

immutablejs logo

immutablejs

imoje logo

imoje

ios logo

ios

java logo

java

javascript logo

javascript

jekyll logo

jekyll

jekyll-admin logo

jekyll-admin

jenkins logo

jenkins

jquery logo

jquery

json logo

json

keras logo

keras

keystone5 logo

keystone5

kotlin logo

kotlin

kubernetes logo

kubernetes

laravel logo

laravel

lodash logo

lodash

magento logo

magento

mailchimp logo

mailchimp

material-ui logo

material-ui

matlab logo

matlab

maven logo

maven

miro logo

miro

mockup logo

mockup

momentjs logo

momentjs

mongodb logo

mongodb

mysql logo

mysql

nestjs logo

nestjs

net logo

net

netlify logo

netlify

next-js logo

next-js

nodejs logo

nodejs

npm logo

npm

nuxtjs logo

nuxtjs

oracle logo

oracle

pandas logo

pandas

php logo

php

postgresql logo

postgresql

postman logo

postman

prestashop logo

prestashop

prettier logo

prettier

prisma logo

prisma

prismic logo

prismic

prose logo

prose

pwa logo

pwa

python logo

python

python-scheduler logo

python-scheduler

rabbitmq logo

rabbitmq

react-flow logo

react-flow

react-hook-form logo

react-hook-form

react-js logo

react-js

react-native logo

react-native

react-query logo

react-query

react-static logo

react-static

redis logo

redis

redux logo

redux

redux-persist logo

redux-persist

redux-saga logo

redux-saga

redux-thunk logo

redux-thunk

relume logo

relume

restful logo

restful

ruby-on-rails logo

ruby-on-rails

rust logo

rust

rxjs logo

rxjs

saleor logo

saleor

sanity logo

sanity

scala logo

scala

scikit-learn logo

scikit-learn

scrapy logo

scrapy

scrum logo

scrum

selenium logo

selenium

sentry logo

sentry

shodan logo

shodan

shopify logo

shopify

slack logo

slack

sms-api logo

sms-api

socket-io logo

socket-io

solidity logo

solidity

spring logo

spring

sql logo

sql

sql-alchemy logo

sql-alchemy

storyblok logo

storyblok

storybook logo

storybook

strapi logo

strapi

stripe logo

stripe

structured-data logo

structured-data

struts logo

struts

styled-components logo

styled-components

supabase logo

supabase

svelte logo

svelte

swagger logo

swagger

swift logo

swift

symfony logo

symfony

tailwind-css logo

tailwind-css

tensorflow logo

tensorflow

terraform logo

terraform

threejs logo

threejs

twig logo

twig

typescript logo

typescript

vercel logo

vercel

vue-js logo

vue-js

webflow logo

webflow

webpack logo

webpack

websocket logo

websocket

woocommerce logo

woocommerce

wordpress logo

wordpress

yarn logo

yarn

yii logo

yii

zend logo

zend

zeplin logo

zeplin

zustand logo

zustand

Zobacz więcej