logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    Testy niefunkcjonalne: Jak przeprowadzić je skutecznie?

Testy niefunkcjonalne: Jak przeprowadzić je skutecznie?

Testing

5 minut czytania

Tomasz Kozon

16 maj 2024

struts

selenium

Testy niefunkcjonalne stanowią kluczowy element w procesie tworzenia oprogramowania, uzupełniając testy funkcjonalne. Sprawdzają one aspekty systemu, które nie są bezpośrednio związane z funkcjonalnościami, a istotną rolę odgrywają w doświadczeniu użytkownika. W tym artykule dowiesz się, jak przeprowadzić je skutecznie.

Spis treści

Kiedy przeprowadzać testy niefunkcjonalne?

Przygotowanie do testów niefunkcjonalnych: narzędzia i środowisko

Najpopularniejsze typy testów niefunkcjonalnych i ich cel

Kroki do skutecznego przeprowadzania testów niefunkcjonalnych

Analiza wyników i doskonalenie strategii testowania

Narzędzia do testów niefunkcjonalnych

tester, Testy niefunkcjonalne

Ostatnie oferty pracy

Full-Stack JS Developer (Node + React)

B2B:

8000 - 13000 PLN netto +VAT

Pokaż wszystkie oferty

Powiązane case studies

Global Parts - Z marketplace do własnego ecommerce. Wdrożenie dużego sklepu internetowego

E-commerce, Web development, UX/UI

Signor Leone - konfigurator garniturów szytych na miarę. Wizualizacja wyglądu garderoby przed wizytą w salonie

Web development, E-commerce, UX/UI

Pokaż wszystkie case study

Testy niefunkcjonalne są kluczowym elementem w procesie tworzenia oprogramowania, nie mniej ważnym niż testy funkcjonalne. Podczas gdy testy funkcjonalne koncentrują się na badaniu konkretnych funkcji i cech systemu, testy niefunkcjonalne skupiają się na aspektach takich jak wydajność, niezawodność, skalowalność czy bezpieczeństwo. Pomagają one określić, jak dany system zachowa się w określonych warunkach, np. podczas intensywnego obciążenia. Przeprowadzenie efektywnego testowania niefunkcjonalnego wymaga dobrej znajomości specyfiki systemu oraz odpowiednich narzędzi. To testy niefunkcjonalne pozwalają ocenić ogólną jakość oprogramowania oraz zrozumieć, jakie mogą być potencjalne problemy w przyszłości.

 

Kiedy przeprowadzać testy niefunkcjonalne?

Testy niefunkcjonalne powinny być integralną częścią procesu rozwoju oprogramowania, ale ich optymalny czas przeprowadzania zależy od specyfiki projektu i jego fazy rozwoju. W idealnym przypadku testy niefunkcjonalne powinny być planowane i realizowane w kilku kluczowych momentach. Po pierwsze, warto rozpocząć testy niefunkcjonalne podczas fazy testów alfa, gdy aplikacja jest już w zaawansowanym stadium rozwoju, ale przed jej wydaniem do testów beta. To pozwala na wykrycie potencjalnych problemów, takich jak kwestie wydajnościowe czy bezpieczeństwa, zanim produkt trafi do szerszej grupy użytkowników. Kolejnym istotnym momentem jest faza testów beta, gdzie testy niefunkcjonalne mogą pomóc w dostosowaniu aplikacji do rzeczywistych warunków użytkowania oraz obciążenia. Ostatecznie, testy niefunkcjonalne powinny być także częścią cyklu życia aplikacji, regularnie przeprowadzane podczas aktualizacji i rozwoju nowych funkcji, aby zapewnić, że nowe zmiany nie wpływają negatywnie na jej wydajność, bezpieczeństwo czy użyteczność. Regularne testowanie w tych kluczowych momentach pozwala na wczesne wykrywanie i naprawę problemów, co przekłada się na lepszą jakość i stabilność końcowego produktu.

 

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?
logo
Sprawdź case studies

Przygotowanie do testów niefunkcjonalnych: narzędzia i środowisko

Przygotowanie do przeprowadzenia testów niefunkcjonalnych wiąże się przede wszystkim z dobrą analizą i zrozumieniem środowiska, na którym nasz system będzie działał. Powinniśmy dobrze znać jego architekturę, infrastrukturę, a także specyfikacje sprzętowe. Wiedza ta pozwoli nam dokonać odpowiednich wyborów przy wykorzystaniu konkretnych narzędzi służących do testowania niefunkcjonalnego. Narzędzia te powinny być zróżnicowane, dostosowane do specyfiki systemu oraz celów, jakie chcemy osiągnąć dzięki testom. Zaliczamy do nich zarówno te dedykowane do testów wydajnościowych, jak Apache JMeter czy Gatling, jak też służące do monitorowania systemu lub analizy wyników testów. Ważny jest również proces przygotowań, który zawiera w sobie kroki takie jak: ustalenie celu testów, przygotowanie planu testów, budowa środowiska testowego oraz identyfikacja i wybór odpowiednich narzędzi do przeprowadzenia testów.

 

Najpopularniejsze typy testów niefunkcjonalnych i ich cel

Testy niefunkcjonalne obejmują różnorodne obszary, które koncentrują się na aspektach jakości oprogramowania poza jego podstawową funkcjonalnością. Najpopularniejsze typy testów niefunkcjonalnych to:

  • Testy wydajnościowe - Ich celem jest ocena, jak aplikacja radzi sobie w warunkach rzeczywistego obciążenia. Obejmuje to testy obciążeniowe, które mierzą, jak system funkcjonuje pod dużym obciążeniem użytkowników lub danych, oraz testy stresowe, które sprawdzają, jak aplikacja zachowuje się w ekstremalnych warunkach. Testy wydajnościowe pomagają identyfikować wąskie gardła i problemy z szybkością działania, które mogą wpływać na użytkowników końcowych.
  • Testy bezpieczeństwa - Skupiają się na ochronie aplikacji przed zagrożeniami zewnętrznymi i wewnętrznymi. Testy te obejmują wykrywanie luk w zabezpieczeniach, analizę podatności oraz ocenę odporności systemu na ataki, takie jak SQL injection czy ataki DDoS. Głównym celem jest zapewnienie, że dane użytkowników są chronione, a system jest odporny na próby nieautoryzowanego dostępu.
  • Testy użyteczności - Oceniają, jak łatwo użytkownicy mogą korzystać z aplikacji. Skupiają się na aspekcie interfejsu użytkownika i ergonomii, badając, czy aplikacja jest intuicyjna, czy nawigacja jest prosta, a interakcje użytkownika są efektywne. Celem jest zapewnienie, że oprogramowanie jest przyjazne dla użytkowników i spełnia ich oczekiwania w zakresie komfortu i efektywności użytkowania.
  • Testy kompatybilności - Badania te koncentrują się na zapewnieniu, że aplikacja działa poprawnie w różnych środowiskach, takich jak różne systemy operacyjne, przeglądarki czy urządzenia. Celem jest zapewnienie, że oprogramowanie jest uniwersalne i działa zgodnie z oczekiwaniami niezależnie od konfiguracji sprzętowej lub programowej.
  • Testy lokalizacji i internacjonalizacji - Testują, czy aplikacja prawidłowo obsługuje różne języki, regiony i formaty. Testy lokalizacji sprawdzają, czy interfejs użytkownika jest dostosowany do lokalnych standardów, podczas gdy testy internacjonalizacji oceniają, czy aplikacja jest przystosowana do obsługi różnych języków i regionalnych ustawień. Celem jest zapewnienie, że aplikacja jest dostępna i użyteczna dla użytkowników na całym świecie.

 

Każdy z tych typów testów niefunkcjonalnych odgrywa kluczową rolę w zapewnieniu kompleksowej jakości oprogramowania, zwracając uwagę na aspekty, które mają istotne znaczenie dla ostatecznego użytkownika i sukcesu aplikacji na rynku.

tester, Testy niefunkcjonalne

Kroki do skutecznego przeprowadzania testów niefunkcjonalnych

Do skutecznego przeprowadzania testów niefunkcjonalnych niezbędne jest przestrzeganie konkretnej procedury. Początek procesu to zawsze określenie celów, które chcemy osiągnąć i identyfikacja kryteriów sukcesu. Ważnym jest też zrozumienie biznesowych implikacji projektu i wymagań dotyczących jego wydajności. Następnie wymagane jest przygotowanie precyzyjnego planu testów, w którym określone zostaną narzędzia, techniki i zasoby niezbędne do ich przeprowadzenia. Plan powinien dodatkowo zawierać konkretną strategię przeprowadzania testów, scenariusze testowe oraz procedury identyfikacji i raportowania problemów. Po przeprowadzeniu testów niezbędne będzie analizowanie wyników, interpretowanie ich w kontekście biznesowym i komunikowanie wniosków do zespołu projektowego.

 

Analiza wyników i doskonalenie strategii testowania

Analiza wyników testów niefunkcjonalnych to niezwykle istotny element każdej strategii testowania. W tym procesie, specjaliści IT powinni zidentyfikować i dokładnie zrozumieć wszystkie problemy, które zostały wykryte podczas testowania. Następnie, na podstawie tych informacji, zespół może podjąć decyzję o konieczności wprowadzenia korekt do bieżącej strategii testowej. Celem takiego podejścia jest zapewnienie, że testy niefunkcjonalne są skuteczne i spełniają swoje zadanie - identyfikację obszarów, które wymagają optymalizacji lub naprawy. Warto również pamiętać, że doskonalenie strategii testowania powinno być procesem ciągłym. Tak więc, nawet po wprowadzeniu korekt, powinniśmy regularnie analizować wyniki testów i wprowadzać kolejne modyfikacje w naszej strategii, aby jak najlepiej spełniać potrzeby projektu.

 

Narzędzia do testów niefunkcjonalnych

Wybór odpowiednich narzędzi do testów niefunkcjonalnych jest kluczowy dla efektywnego i precyzyjnego oceniania różnych aspektów jakości oprogramowania. W zależności od rodzaju testów, dostępnych jest wiele narzędzi, które wspierają różne obszary testowania. Dla testów wydajnościowych, narzędzia takie jak Apache JMeter i Gatling oferują funkcje umożliwiające symulację obciążenia i analizę wydajności aplikacji pod dużym obciążeniem. LoadRunner jest innym narzędziem, które wspiera testy obciążeniowe oraz analizy wydajności na poziomie aplikacji i infrastruktury. W obszarze testów bezpieczeństwa, OWASP ZAP i Burp Suite są popularnymi wyborami, oferującymi zaawansowane funkcje skanowania aplikacji w poszukiwaniu luk i podatności. Do testów użyteczności, narzędzia takie jak UserTesting i Hotjar dostarczają danych o zachowaniach użytkowników oraz oceniają interakcje z interfejsem. W zakresie testów kompatybilności, narzędzia takie jak BrowserStack i Sauce Labs umożliwiają testowanie aplikacji w różnych środowiskach przeglądarek i systemów operacyjnych. Każde z tych narzędzi dostarcza specjalistycznych funkcji, które ułatwiają przeprowadzanie testów niefunkcjonalnych, pomagając w identyfikowaniu i rozwiązywaniu problemów, które mogą wpłynąć na jakość i funkcjonalność oprogramowania. Wybór odpowiedniego narzędzia powinien być dostosowany do specyficznych potrzeb projektu oraz celów testowych.

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

BitBar: Czym jest i jak on rewolucjonizuje kompleksowe testowanie aplikacji mobilnych w chmurze

12 cze 2025

W świecie dynamicznie rozwijających się aplikacji mobilnych, niezawodność i szybkość testowania stają się kluczowymi elementami sukcesu. BitBar to zaawansowane narzędzie do testowania aplikacji mobilnych w chmurze, które umożliwia przeprowadzanie testów na setkach rzeczywistych urządzeń w sposób zautomatyzowany i skalowalny.

Tomasz Kozon

#testing

related-article-image-testowanie, mobilne, BitBar

Codium AI: Jak wykorzystać sztuczną inteligencję do pisania kodu?

24 mar 2025

W świecie, gdzie tempo pracy programisty stale rośnie, a wymagania co do jakości kodu są coraz wyższe, narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stają się realnym wsparciem w codziennych zadaniach. Codium AI to jedno z tych rozwiązań, które potrafi nie tylko przyspieszyć proces pisania testów, ale także pomóc w analizie i optymalizacji kodu. W tym artykule przyjrzymy się, jak działa Codium AI, jak je zintegrować z popularnymi edytorami oraz w jaki sposób może ono zwiększyć efektywność i bezpieczeństwo pracy programisty. Jeśli chcesz tworzyć lepszy kod w krótszym czasie – czytaj dalej.

Tomasz Kozon

#testing

Jak Codiga pomaga pisać lepszy kod? Przegląd funkcji i zastosowań

21 mar 2025

W świecie, gdzie tempo pracy programisty nieustannie rośnie, a wymagania dotyczące jakości kodu są coraz wyższe, odpowiednie narzędzia potrafią zrobić ogromną różnicę. Codiga to inteligentny pomocnik, który wspiera programistów na każdym etapie pisania kodu — od wykrywania błędów, przez poprawę bezpieczeństwa, aż po automatyzację powtarzalnych fragmentów. W tym artykule przyjrzymy się, jak Codiga działa w praktyce.

Tomasz Kozon

#testing

Hermetic Test Pattern – co to jest i dlaczego jest ważny w testowaniu oprogramowania?

11 lut 2025

Hermetic Test Pattern to jeden z ważniejszych wzorców w testowaniu oprogramowania. Zapewnia izolację, determinizm oraz pewność jakości testów. Kluczowe dla tego wzorca jest odseparowanie testów od zewnętrznych zależności. Jego zrozumienie oraz poprawne zastosowanie może znacząco przyczynić się do sukcesu każdej strategii testowania.

Tomasz Kozon

#testing

Backward Compatibility Testing - Czym jest i dlaczego jest istotne?

6 lut 2025

Backward Compatibility Testing jest kluczową częścią procesu deweloperskiego. To rodzaj testowania, który sprawdza, czy nowa wersja oprogramowania jest w stanie poradzić sobie ze starszymi danymi lub funkcjami. W umiejętnych rękach, gwarantuje ciągły rozwój aplikacji bez utraty funkcjonalności.

Tomasz Kozon

#testing

Problem trzech ciał w testowaniu oprogramowania: Rozwiewamy wątpliwości i analizujemy trudności

4 lut 2025

Problem Trzech Ciał nie jest jedynie dylematem znanym z astronomii. W informatyce stanowi on fundamentalne wyzwanie w testowaniu oprogramowania, jakim już niejednokrotnie musieli zmierzyć się developerzy. W dzisiejszym artykule zbadamy trudności, które niesie ze sobą, oraz pokażemy drogi do skutecznego rozwiewania wątpliwości.

Tomasz Kozon

#testing

JBehave: Jak działa i jakie są jego korzyści w praktyce

31 sty 2025

JBehave to narzędzie, które rewolucjonizuje sposób tworzenia i testowania oprogramowania. Pozwala na łatwą komunikację między programistami a osobami nietechnicznymi, ułatwiając efektywne wytwarzanie oprogramowania. Sprawdźmy, jak działa JBehave i jakie korzyści przynosi w praktyce.

Tomasz Kozon

#testing

Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #Testing

Napisz do nas

Zadzwoń

Znajdź nas

Newsletter
social iconsocial iconsocial iconsocial iconsocial icon
logo

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

© 2025 - Boring Owl - Software House Warszawa

adobexd logo

adobexd

algolia logo

algolia

amazon-s3 logo

amazon-s3

android logo

android

angular logo

angular

api logo

api

apscheduler logo

apscheduler

argocd logo

argocd

astro logo

astro

aws-amplify logo

aws-amplify

aws-cloudfront logo

aws-cloudfront

aws-lambda logo

aws-lambda

axios logo

axios

azure logo

azure

bash logo

bash

bootstrap logo

bootstrap

bulma logo

bulma

cakephp logo

cakephp

celery logo

celery

chartjs logo

chartjs

clojure logo

clojure

cloudflare logo

cloudflare

cloudinary logo

cloudinary

cms logo

cms

cobol logo

cobol

contentful logo

contentful

coolify logo

coolify

cpython logo

cpython

css3 logo

css3

django logo

django

django-rest logo

django-rest

docker logo

docker

drupal logo

drupal

dynamodb logo

dynamodb

elasticsearch logo

elasticsearch

electron logo

electron

expo-io logo

expo-io

express-js logo

express-js

fakerjs logo

fakerjs

fastapi logo

fastapi

fastify logo

fastify

figma logo

figma

firebase logo

firebase

flask logo

flask

flutter logo

flutter

gatsbyjs logo

gatsbyjs

ghost-cms logo

ghost-cms

google-cloud logo

google-cloud

graphcms logo

graphcms

graphql logo

graphql

groovy logo

groovy

gtm logo

gtm

gulpjs logo

gulpjs

hasura logo

hasura

headless-cms logo

headless-cms

heroku logo

heroku

html5 logo

html5

httpie logo

httpie

i18next logo

i18next

immutablejs logo

immutablejs

imoje logo

imoje

ios logo

ios

java logo

java

javascript logo

javascript

jekyll logo

jekyll

jekyll-admin logo

jekyll-admin

jenkins logo

jenkins

jquery logo

jquery

json logo

json

keras logo

keras

keystone5 logo

keystone5

kotlin logo

kotlin

kubernetes logo

kubernetes

laravel logo

laravel

lodash logo

lodash

magento logo

magento

mailchimp logo

mailchimp

material-ui logo

material-ui

matlab logo

matlab

maven logo

maven

miro logo

miro

mockup logo

mockup

momentjs logo

momentjs

mongodb logo

mongodb

mysql logo

mysql

nestjs logo

nestjs

net logo

net

netlify logo

netlify

next-js logo

next-js

nodejs logo

nodejs

npm logo

npm

nuxtjs logo

nuxtjs

oracle logo

oracle

pandas logo

pandas

php logo

php

postgresql logo

postgresql

postman logo

postman

prestashop logo

prestashop

prettier logo

prettier

prisma logo

prisma

prismic logo

prismic

prose logo

prose

pwa logo

pwa

python logo

python

python-scheduler logo

python-scheduler

rabbitmq logo

rabbitmq

react-flow logo

react-flow

react-hook-form logo

react-hook-form

react-js logo

react-js

react-native logo

react-native

react-query logo

react-query

react-static logo

react-static

redis logo

redis

redux logo

redux

redux-persist logo

redux-persist

redux-saga logo

redux-saga

redux-thunk logo

redux-thunk

relume logo

relume

restful logo

restful

ruby-on-rails logo

ruby-on-rails

rust logo

rust

rxjs logo

rxjs

saleor logo

saleor

sanity logo

sanity

scala logo

scala

scikit-learn logo

scikit-learn

scrapy logo

scrapy

scrum logo

scrum

selenium logo

selenium

sentry logo

sentry

shodan logo

shodan

shopify logo

shopify

slack logo

slack

sms-api logo

sms-api

socket-io logo

socket-io

solidity logo

solidity

spring logo

spring

sql logo

sql

sql-alchemy logo

sql-alchemy

storyblok logo

storyblok

storybook logo

storybook

strapi logo

strapi

stripe logo

stripe

structured-data logo

structured-data

struts logo

struts

styled-components logo

styled-components

svelte logo

svelte

swagger logo

swagger

swift logo

swift

symfony logo

symfony

tailwind-css logo

tailwind-css

tensorflow logo

tensorflow

terraform logo

terraform

threejs logo

threejs

twig logo

twig

typescript logo

typescript

vercel logo

vercel

vue-js logo

vue-js

webflow logo

webflow

webpack logo

webpack

websocket logo

websocket

woocommerce logo

woocommerce

wordpress logo

wordpress

yarn logo

yarn

yii logo

yii

zend logo

zend

zeplin logo

zeplin

zustand logo

zustand

Zobacz więcej