logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas

Signor Leone - konfigurator garniturów szytych na miarę

Web development, E-commerce, UX/UI

#web-design

#front-end

#back-end

#project-manager

#testing

Zobacz projekt LIVE

Konfigurator garniturów szytych na miarę - aplikacja umożliwia użytkownikom wygenerowanie przybliżonego podglądu wybranego zestawu produktów i przesłanie zamówienia z konfiguracją. W ramach projektu oprócz kodu źródłowego przygotowaliśmy wielowarstwowe modele graficzne elementów garnituru i prototypy UX/UI. Do konfiguratora dołączyliśmy, także panel administracyjny w Strapi, umożliwiający intuicyjne wgrywanie predefiniowanych modeli z teksturami w plikach zip.

Wykorzystane narzędzia i technologie
next-js logo

next-js

react-js logo

react-js

strapi logo

strapi

vercel logo

vercel

cloudinary logo

cloudinary

heroku logo

heroku

figma logo

figma

miro logo

miro

material-ui logo

material-ui

Spis treści

Lead

Wstęp

Harmonogram projektu

Stack technologiczny

Product design

Projektowanie makiet

Wersja MVP

Signor Leone, case study

Lead

Internetowy konfigurator garnituru pozwalający na dobranie odpowiedniego materiału i stylizacje elementów w dowolny sposób. Aplikacja w bardzo obszerny sposób umożliwia użytkownikom skonfigurowanie garnituru szytego na miarę. Projekt oprócz samego konfiguratora zawiera również panel administratora, który to pozwala na zarządzanie dostępnymi opcjami. Projekt w całości został wykonany przez zespół Boring Owl.

 

Wstęp

Projekt powstał na zlecenie marki Signor Leone, która zajmuję się sprzedażą garniturów zaliczanych do segmentu premium. Tego typu produkty są przeważnie dopasowywane indywidualnie do potrzeb klienta, natomiast witryna sklepu nie posiada opcji indywidualnego dopasowania. Powstały konfigurator rozwiązuje zatem problem stylizacji garnituru do potrzeb klienta bez konieczności kontaktu ze strony sklepu. Klient przy pomocy aplikacji w łatwy i intuicyjny sposób może sprawdzić jak prezentuje się wybrana przez niego konfiguracja. Oprócz wyboru materiału, konfiguracji czy zmiany poszczególnych elementów danej części garnituru użytkownik jest w stanie zobaczyć jak prezentują się inne kolory podszewki czy też guzików.

Signor Leone

Harmonogram projektu

Projekt został wdrożony produkcyjnie w lutym 2023 roku. Prace nad wersją MVP trwały nieco ponad pół roku.

lipiec 2022 - listopad 2022: Product Design
listopad 2022 - grudzień 2022: Projektowanie makiet
grudzień 2022 - luty 2023: Programowanie pierwszej wersji produktu + dokumentacja
luty 2023: Testowanie aplikacji

 

Stack technologiczny

  • React js
  • Next js
  • Typescript
  • React Hook Form
  • Axios
  • React Query
  • Zustand
  • Material UI
  • Node js Express js
  • Strapi
  • Vercel
  • PostgresSQL
  • Cloudinary

 

Product design

Pierwsze rozmowy dotyczące projektu miały miejsce na długo przed podjęciem prac. Marka Signor Leone jest jedną z bardziej rozpoznawalnych w swojej branży i słynie z jakości swoich usług dlatego też nie łatwo było sprostać wszystkim oczekiwaniom. Tego typu garnitury zazwyczaj wymagają konsultacji z klientem głównie dlatego, że  są one szyte na miarę oraz dlatego, że każdy szczegół jest istotny. Największym wyzwaniem było to aby konfigurator jak najlepiej urzeczywistniał prawdziwy garnitur. Na wstępnym etapie projektowania aplikacji pojawił się pomysł aby był on wyświetlany za pomocą modelu 3D, okazało się jednak, że przy tak dużej liczbie zmiennych elementów budżet jaki zakładał projekt może zostać przekroczony już na pierwszym etapie tworzenia aplikacji. Postanowiono zatem użyć modeli 2D, których zdjęcia pozwalałby odzwierciedlić nieco więcej zachowując przy tym jednocześnie rozsądny czas renderowania modelu.

 

Projektowanie makiet

Proces tworzenia makiet dla konfiguratora garniturów był długotrwałym i wymagającym zadaniem. Początkowo, po głębokim zrozumieniu biznesowych wymagań i oczekiwań klienta, zespół projektowy zdefiniował wszystkie niezbędne atrybuty garnituru, które miały być uwzględnione w konfiguratorze. Do tych atrybutów należały m.in. tkanina, kolor, krój, styl kołnierza, liczba guzików, typ kieszeni i wiele innych.

Następnym etapem procesu było stworzenie makiet niskiej szczegółowości (wireframes), oddającej obraz funkcjonalny końcowego produktu. Poprzez kolejne iteracje powstał w pełni interaktywny model aplikacji. Został on ostatecznie przekształcony w wysokiej jakości interfejs użytkownika, którego nadrzędnym celem było niekonkurowanie wizualne z modelem garnitura oraz łatwość użytkowania.Signor Leone, konfigurator

Wersja MVP

Pierwsza wersja produktu była nie lada wyzwaniem, przyszło nam się bowiem mierzyć ze złożonością opcji dostępnych w lewym menu, było to spowodowane szeregiem zależności wynikających z możliwości konfiguracji. Oprócz skomplikowanej logiki jaka została zaimplementowana w menu konfiguratora jednym z największych wyzwań było poprawne wyświetlanie samego modelu garnituru. Ze względu na fakt, że tylko na marynarkę składa się około 25 wysokiej jakości zdjęć, zarówno ułożenie jak i optymalizacja czasu ładowania nie były najłatwiejszym zadaniem.  W między czasie doszły dodatkowe możliwości konfiguracji oraz druga opcja wyświetlania na modelu fizycznym.  Do wersji MVP doszedł również panel administratora, z którego zarządza się opcjami jakie posiada konfigurator. Z tego poziomu możliwe jest przede wszystkim dodawanie i edycja materiałów, opcji guzików, zarządzaniem cenami poszczególnych elementów, ustawienia widoczności czy nawet zmiana opisu opcji szycia. Front aplikacji jest oparty o Next.js głównie ze względu na szeroki wachlarz wbudowanych gotowych rozwiązań, do których to możemy zaliczyć m.in. optymalizację zdjęć. Do przechowywania globalnego stanu aplikacji została wykorzystana biblioteka Zustand a do komunikacji z backendem posłużył Axios oraz React Query. Zdjęcia są przechowywane w Cloudinary, a CMS jest oparty o Strapi. Na prośbę klienta sporządziliśmy również szczegółową dokumentacje produktu zawierająca m. in. przypadki testowe. Do testów end-to-end skorzystaliśmy z gotowego narzędzia BugBug.

Zobacz projekt LIVE

Poprzedni projekt

GrowTent - system do domowej uprawy roślin

Kolejny projekt

Strony internetowe CeeCam

Napisz do nas

Zadzwoń

Znajdź nas

Newsletter
social iconsocial iconsocial iconsocial iconsocial icon
logo

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

© 2025 - Boring Owl - Software House Warszawa

adobexd logo

adobexd

algolia logo

algolia

amazon-s3 logo

amazon-s3

android logo

android

angular logo

angular

api logo

api

apscheduler logo

apscheduler

astro logo

astro

aws-amplify logo

aws-amplify

aws-lambda logo

aws-lambda

axios logo

axios

bash logo

bash

bootstrap logo

bootstrap

bulma logo

bulma

cakephp logo

cakephp

celery logo

celery

chartjs logo

chartjs

clojure logo

clojure

cloudinary logo

cloudinary

cms logo

cms

cobol logo

cobol

contentful logo

contentful

cpython logo

cpython

css3 logo

css3

django logo

django

django-rest logo

django-rest

docker logo

docker

drupal logo

drupal

dynamodb logo

dynamodb

electron logo

electron

expo-io logo

expo-io

express-js logo

express-js

fakerjs logo

fakerjs

fastapi logo

fastapi

fastify logo

fastify

figma logo

figma

firebase logo

firebase

flask logo

flask

flutter logo

flutter

gatsbyjs logo

gatsbyjs

ghost-cms logo

ghost-cms

google-cloud logo

google-cloud

graphcms logo

graphcms

graphql logo

graphql

groovy logo

groovy

gulpjs logo

gulpjs

hasura logo

hasura

headless-cms logo

headless-cms

heroku logo

heroku

html5 logo

html5

httpie logo

httpie

immutablejs logo

immutablejs

ios logo

ios

java logo

java

javascript logo

javascript

jekyll logo

jekyll

jekyll-admin logo

jekyll-admin

jenkins logo

jenkins

jquery logo

jquery

json logo

json

keras logo

keras

keystone5 logo

keystone5

kotlin logo

kotlin

kubernetes logo

kubernetes

laravel logo

laravel

lodash logo

lodash

magento logo

magento

mailchimp logo

mailchimp

material-ui logo

material-ui

matlab logo

matlab

maven logo

maven

miro logo

miro

mockup logo

mockup

momentjs logo

momentjs

mongodb logo

mongodb

mysql logo

mysql

nestjs logo

nestjs

net logo

net

netlify logo

netlify

next-js logo

next-js

nodejs logo

nodejs

npm logo

npm

nuxtjs logo

nuxtjs

oracle logo

oracle

pandas logo

pandas

php logo

php

postgresql logo

postgresql

postman logo

postman

prestashop logo

prestashop

prettier logo

prettier

prisma logo

prisma

prismic logo

prismic

prose logo

prose

pwa logo

pwa

python logo

python

python-scheduler logo

python-scheduler

rabbitmq logo

rabbitmq

react-js logo

react-js

react-native logo

react-native

react-static logo

react-static

redis logo

redis

redux logo

redux

redux-saga logo

redux-saga

redux-thunk logo

redux-thunk

restful logo

restful

ruby-on-rails logo

ruby-on-rails

rust logo

rust

rxjs logo

rxjs

saleor logo

saleor

sanity logo

sanity

scala logo

scala

scikit-learn logo

scikit-learn

scrapy logo

scrapy

scrum logo

scrum

selenium logo

selenium

sentry logo

sentry

shodan logo

shodan

slack logo

slack

sms-api logo

sms-api

socket-io logo

socket-io

solidity logo

solidity

spring logo

spring

sql logo

sql

sql-alchemy logo

sql-alchemy

storyblok logo

storyblok

storybook logo

storybook

strapi logo

strapi

stripe logo

stripe

structured-data logo

structured-data

struts logo

struts

svelte logo

svelte

swagger logo

swagger

swift logo

swift

symfony logo

symfony

tensorflow logo

tensorflow

terraform logo

terraform

threejs logo

threejs

twig logo

twig

typescript logo

typescript

vercel logo

vercel

vue-js logo

vue-js

webpack logo

webpack

websocket logo

websocket

woocommerce logo

woocommerce

wordpress logo

wordpress

yarn logo

yarn

yii logo

yii

zend logo

zend

zeplin logo

zeplin

Zobacz więcej