logo
  • Proces
  • Case studies
  • Blog
  • O nas
Napisz do nas
  1. Strona główna

  2. /

    Blog

  3. /

    DeepSeek, chińska alternatywa dla ChatGPT

DeepSeek, chińska alternatywa dla ChatGPT

AI

7 minut czytania

Tomasz Kozon

27 sty 2025

keras

tensorflow

DeepSeek to firma zajmująca się sztuczną inteligencją, specjalizująca się w tworzeniu otwartoźródłowych modeli językowych i systemów AI o wysokiej wydajności. Wprowadziła na rynek zaawansowane modele, takie jak DeepSeek LLM i DeepSeek R1, które konkurują z rozwiązaniami OpenAI i Google, oferując lepszą optymalizację oraz obsługę wielu języków. Dzięki szybkiemu rozwojowi i rosnącej popularności, DeepSeek staje się kluczowym graczem na globalnym rynku AI.

Spis treści

Historia i rozwój firmy

Kluczowe technologie i modele AI

DeepSeek AI Assistant – nowa konkurencja dla ChatGPT?

Konkurencja i pozycja na rynku

ai, mózg, DeepSeek

Ostatnie oferty pracy

Full-Stack JS Developer (Node + React)

B2B:

8000 - 13000 PLN netto +VAT

Pokaż wszystkie oferty

Powiązane case studies

Platforma edukacyjna generująca materiały do nauki programowania z ChatGPT

Web development, UX/UI

Interaktywna mapa zależności, która skraca analizę literatury naukowej

UX/UI, Web development

Pokaż wszystkie case study

DeepSeek to chińska firma zajmująca się rozwojem zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji (AI). Jest jednym z najnowszych i najszybciej rozwijających się graczy na rynku AI, który zyskał globalne zainteresowanie dzięki otwartoźródłowym modelom językowym. Jej celem jest stworzenie technologii zdolnej do rozwiązywania skomplikowanych problemów i przybliżenie się do idei sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). W krótkim czasie DeepSeek stał się konkurencją dla gigantów takich jak OpenAI i Google, przyciągając uwagę inwestorów oraz liderów technologicznych z Doliny Krzemowej.

deepseek

Historia i rozwój firmy

DeepSeek został założony w 2023 roku przez Liang Wenfenga. Siedziba firmy mieści się w Hangzhou, a jej zespół składa się z najlepszych specjalistów w dziedzinie AI, nauki o danych oraz inżynierii oprogramowania.

Od samego początku firma postawiła na rozwój modeli AI o dużej skali, stawiając na otwartoźródłowość i transparentność badań. W 2025 roku DeepSeek zaprezentował model R1, który szybko zdobył uznanie w branży i został okrzyknięty przełomowym osiągnięciem. Inwestorzy i eksperci technologiczni, w tym Marc Andreessen, określili DeepSeek jako jednego z najważniejszych nowych graczy na rynku AI.

Dzięki innowacyjnemu podejściu i efektywnemu wykorzystaniu zasobów, DeepSeek w ciągu zaledwie kilku lat stał się jednym z kluczowych konkurentów w wyścigu AI, wprowadzając rozwiązania, które mogą zmienić oblicze tej technologii na globalną skalę.

 

Czy szukasz wykonawcy projektów IT ?
logo
Sprawdź case studies

Kluczowe technologie i modele AI

DeepSeek to firma specjalizująca się w rozwijaniu zaawansowanych modeli językowych opartych na sztucznej inteligencji. W krótkim czasie zdobyła uznanie dzięki otwartoźródłowym rozwiązaniom oraz innowacyjnym podejściom do trenowania i optymalizacji modeli.

 

DeepSeek LLM – potężne modele językowe

Jednym z najważniejszych produktów firmy jest DeepSeek LLM (Large Language Model), który działa na zasadzie transformatorowej architektury neuronowej (podobnej do GPT-4 czy Gemini od Google). DeepSeek LLM wyróżnia się jednak kilkoma kluczowymi cechami:

  • Optymalizacja pod kątem efektywności – Firma stosuje innowacyjne techniki kompresji modelu, dzięki czemu modele zużywają mniej mocy obliczeniowej przy zachowaniu wysokiej jakości wyników.
  • Zaawansowane zdolności wielojęzyczne – DeepSeek opracował model, który skutecznie operuje w wielu językach, w tym chińskim, angielskim, hiszpańskim i niemieckim.
  • Lepsza interpretacja kontekstu – Model został zoptymalizowany pod kątem długoterminowego przetwarzania kontekstu, co oznacza, że lepiej rozumie długie dokumenty i rozmowy.

 

DeepSeek R1 – przełomowy model do rozwiązywania problemów

W styczniu 2025 roku DeepSeek zaprezentował DeepSeek R1, który zyskał uznanie w Dolinie Krzemowej jako jeden z najbardziej przełomowych modeli AI. R1 został stworzony do rozwiązywania złożonych problemów, a jego główne zalety to:

  • Zdolność do analizy matematycznej i kodowania – Jest szczególnie skuteczny w rozwiązywaniu problemów programistycznych i matematycznych, co czyni go wartościowym narzędziem dla inżynierów.
  • Udoskonalony system samouczenia – R1 potrafi dynamicznie dostosowywać się do nowych danych, co zwiększa jego precyzję.
  • Integracja z systemami ekspertowymi – Może współpracować z innymi narzędziami AI, np. systemami doradczymi w medycynie, finansach i badaniach naukowych.

 

DeepSeek Code – AI dla programistów

Firma opracowała również model DeepSeek Code, który stanowi alternatywę dla Copilota od GitHub i Codex od OpenAI. Jego główne zalety to:

  • Zaawansowana analiza kodu – Potrafi wykrywać błędy i proponować optymalne rozwiązania.
  • Wsparcie dla wielu języków programowania – Obsługuje Python, Java, JavaScript, C++, Rust i inne popularne technologie.
  • Integracja z IDE – Można go używać w Visual Studio Code oraz JetBrains IntelliJ, co ułatwia pracę programistom.

 

DeepSeek nie ogranicza się jedynie do modeli językowych – firma rozwija także algorytmy do wizji komputerowej oraz analizy danych, co pozwala jej konkurować na wielu frontach w dziedzinie AI.

chat, DeepSeek

DeepSeek AI Assistant – nowa konkurencja dla ChatGPT?

W styczniu 2025 roku DeepSeek wypuścił swoją aplikację DeepSeek AI Assistant, która błyskawicznie zdobyła popularność, stając się najczęściej pobieraną darmową aplikacją w amerykańskim App Store. W ciągu kilku tygodni zyskała miliony użytkowników, wyprzedzając ChatGPT od OpenAI.

 

Co wyróżnia DeepSeek AI Assistant?

Głównymi atutami aplikacji są:

  • Błyskawiczna odpowiedź i lepsza optymalizacja – DeepSeek AI Assistant oferuje szybsze przetwarzanie zapytań, dzięki efektywniejszemu wykorzystaniu zasobów serwerowych.
  • Zaawansowane możliwości personalizacji – Użytkownicy mogą dostosowywać model do swoich preferencji, np. wybierać ton wypowiedzi lub styl odpowiedzi.
  • Offline AI – DeepSeek pracuje nad wersją, która będzie mogła działać lokalnie na urządzeniach mobilnych, co jest nowością w świecie chatbotów.
  • Rozszerzona pamięć kontekstowa – Asystent potrafi „zapamiętać” poprzednie rozmowy na dłużej, co pozwala mu lepiej reagować na powtarzające się zapytania.

 

Jak DeepSeek AI Assistant wypada na tle ChatGPT?

Pod względem funkcjonalności DeepSeek AI Assistant oferuje kilka przewag:

 

CechaDeepSeek AI AssistantChatGPT
Szybkość odpowiedziSzybsze przetwarzanieStandardowa szybkość
PersonalizacjaMożliwość dostosowania tonu i styluOgraniczona personalizacja
Obsługa offlinePlanowana wersja offlineTylko online
Długość kontekstuWiększa pamięć rozmowyStandardowa pamięć kontekstowa
Obsługa językówLepsza wielojęzycznośćMocny w angielskim, ale ograniczony w innych językach

 

DeepSeek AI Assistant wyróżnia się także lepszym przetwarzaniem języka chińskiego, co sprawia, że zyskał ogromną popularność w Azji.

 

Reakcja rynku i przyszłość aplikacji

Sukces DeepSeek AI Assistant nie pozostał bez echa w świecie technologii. Wielu analityków zwraca uwagę, że aplikacja może zagrozić dominacji ChatGPT, zwłaszcza jeśli zostanie zintegrowana z chińskimi platformami, takimi jak WeChat, Baidu czy TikTok.

Co więcej, rosnąca popularność DeepSeek AI Assistant wpłynęła na giełdę – akcje OpenAI (wspieranej przez Microsoft) oraz Google zaczęły spadać, ponieważ inwestorzy dostrzegli w DeepSeek nowego silnego gracza na rynku.

DeepSeek AI Assistant może stać się kluczowym narzędziem AI w nadchodzących latach, zwłaszcza jeśli firma dalej będzie rozwijać swoje technologie i zwiększać dostępność na rynkach międzynarodowych.

 

Konkurencja i pozycja na rynku

DeepSeek w bardzo krótkim czasie stał się jednym z kluczowych graczy na rynku sztucznej inteligencji, rzucając wyzwanie gigantom takim jak OpenAI (ChatGPT), Google DeepMind (Gemini), Meta (Llama) oraz Anthropic (Claude). Mimo że firma wciąż nie posiada tak dużych zasobów finansowych jak jej zachodni konkurenci, to dzięki efektywnemu wykorzystaniu infrastruktury i nowoczesnym rozwiązaniom technologicznym szybko zdobywa uznanie w branży.

 

DeepSeek vs. OpenAI – kto lepszy w generatywnej AI?

Głównym rywalem DeepSeek jest OpenAI, twórca popularnego ChatGPT, który dominuje na rynku modeli językowych. Jednak DeepSeek oferuje kilka istotnych przewag:

  • Lepsza efektywność obliczeniowa – Modele DeepSeek są bardziej zoptymalizowane pod kątem zużycia zasobów, co oznacza mniejsze koszty operacyjne przy podobnej jakości odpowiedzi.
  • Większa otwartość technologii – DeepSeek rozwija swoje modele na licencji open-source, co daje deweloperom większą swobodę w ich wykorzystaniu. OpenAI natomiast ogranicza dostęp do swoich najnowszych modeli, co budzi kontrowersje w społeczności AI.
  • Dominacja w rynku azjatyckim – OpenAI ma silną pozycję w USA i Europie, ale w Chinach i innych krajach Azji DeepSeek jest coraz bardziej popularny.

 

Google, Meta i Anthropic – kolejni rywale

  • Google DeepMind (Gemini) – Firma Google intensywnie rozwija swoją sztuczną inteligencję, jednak jej modele często wymagają większej mocy obliczeniowej i są zamknięte dla większości użytkowników. DeepSeek ma przewagę dzięki open-source i efektywności modeli.
  • Meta (Llama) – Meta udostępniła serię modeli Llama na zasadach open-source, podobnie jak DeepSeek. Jednak DeepSeek LLM oferuje lepszą wielojęzyczność i lepsze wsparcie dla języka chińskiego, co daje mu przewagę na rynkach wschodnich.
  • Anthropic (Claude) – Claude od Anthropic jest uznawany za jeden z najlepszych modeli AI do etycznego przetwarzania języka i długoterminowego zapamiętywania kontekstu. DeepSeek R1 konkuruje z Claude w zakresie długiej pamięci kontekstowej i precyzji w rozwiązywaniu problemów.

 

Reakcja rynku i inwestorów

Sukces DeepSeek wywołał falę niepokoju wśród firm inwestujących w AI. Po premierze DeepSeek AI Assistant i modelu R1, akcje firm zajmujących się technologią AI, takich jak Nvidia, OpenAI i Google, zaczęły spadać. Wynika to z obaw, że DeepSeek może wprowadzić tańsze i efektywniejsze rozwiązania, zmniejszając zapotrzebowanie na drogie infrastruktury GPU od Nvidii i innych dostawców sprzętu AI.

Ponadto przyciąga on coraz więcej inwestorów, zwłaszcza z Chin i Azji Południowo-Wschodniej, co może zapewnić mu finansowanie potrzebne do dalszej ekspansji. Niektórzy eksperci przewidują, że DeepSeek może stać się kluczowym graczem w globalnym wyścigu AI, zwłaszcza jeśli uda mu się wejść na rynki zachodnie z własną ofertą produktów AI dla firm i użytkowników indywidualnych.

 

Co dalej? Czy DeepSeek zagrozi gigantom AI?

DeepSeek jest obecnie w fazie intensywnego rozwoju i ekspansji. Jeśli firma utrzyma obecne tempo innowacji, może stać się jednym z liderów rynku AI, szczególnie w Azji. Jednak kluczowymi wyzwaniami będą:

  • Regulacje międzynarodowe – Wiele państw zaostrza przepisy dotyczące sztucznej inteligencji, co może wpłynąć na globalną ekspansję DeepSeek.
  • Dostęp do sprzętu AI – Rozwój zaawansowanych modeli wymaga dużych zasobów obliczeniowych. DeepSeek będzie musiał konkurować o dostęp do najnowszych układów GPU, które obecnie dominują w rękach zachodnich firm.
  • Konkurencja z OpenAI i Google – OpenAI oraz Google nie pozostają bierne i stale udoskonalają swoje modele, co oznacza, że DeepSeek musi nieustannie wprowadzać innowacje, by utrzymać swoją przewagę.

 

Podsumowując, DeepSeek w krótkim czasie stał się jednym z najważniejszych graczy w branży AI. Jego otwartoźródłowe podejście, efektywne modele i rosnąca popularność sprawiają, że konkurencja musi liczyć się z jego obecnością. Jeśli firma będzie kontynuować swoją strategię rozwoju, może stać się realnym zagrożeniem dla dotychczasowych liderów rynku. 

Nasza oferta

Web development

Dowiedz się więcej

Mobile development

Dowiedz się więcej

E-commerce

Dowiedz się więcej

Projektowanie UX/UI

Dowiedz się więcej

Outsourcing

Dowiedz się więcej

SEO

Dowiedz się więcej

Powiązane artykuły

Dynamic pricing w turystyce: jak AI optymalizuje ceny wycieczek hoteli i lotów

23 cze 2026

Ceny w turystyce zmieniają się dziś szybciej niż kiedykolwiek, a za każdą z tych zmian stoi algorytm, który w tle analizuje setki zmiennych jednocześnie. Dynamic pricing oparty na sztucznej inteligencji przestał być przewagą największych graczy i stał się operacyjnym standardem branży, od linii lotniczych, przez sieci hotelowe, po touroperatorów i platformy OTA.

Tomasz Kozon

#ai

related-article-image-kobieta licząca na kalkulatorze, Dynamic pricing

AI w modzie i branży odzieżowej: personalizacja trendy i virtual try-on

15 cze 2026

Sztuczna inteligencja przestała być w modzie modnym hasłem i stała się realnym narzędziem, które zmienia sposób, w jaki marki projektują kolekcje, sprzedają produkty i komunikują się z klientami. Algorytmy uczą się stylu konkretnego użytkownika, przewidują trendy z kilkumiesięcznym wyprzedzeniem, a wirtualne przymierzalnie pozwalają zobaczyć siebie w sukience bez wychodzenia z domu.

Tomasz Kozon

#ai

E-commerce dla motoryzacji - jak sprzedawać części online z katalogiem TecDoc?

13 cze 2026

Sprzedaż części samochodowych w internecie to jeden z najbardziej wymagających segmentów e-commerce, w którym precyzja danych liczy się bardziej niż chwytliwa grafika czy efektowna kampania reklamowa. Klient nie kupi filtra paliwa, jeśli nie ma stuprocentowej pewności, że pasuje on do jego konkretnej wersji silnika, a sklep z setkami tysięcy indeksów nie utrzyma się długo bez sprawnego systemu zarządzania asortymentem. Właśnie dlatego katalog TecDoc stał się fundamentem branży i standardem, na którym opierają swoje działanie zarówno globalni giganci, jak i mniejsze, wyspecjalizowane sklepy.

Tomasz Kozon

#business-analysis

AI w medycynie: zastosowania sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia

8 cze 2026

Sztuczna inteligencja przestała być wizją z filmów science fiction i na dobre zagościła w gabinetach lekarskich, salach operacyjnych oraz laboratoriach diagnostycznych. Coraz więcej placówek medycznych na całym świecie wdraża rozwiązania oparte na algorytmach uczenia maszynowego, które realnie wspierają lekarzy w diagnozowaniu chorób, planowaniu leczenia oraz zarządzaniu opieką nad pacjentem.

Tomasz Kozon

#ai

AI w logistyce: automatyzacja dostaw routing i predykcja popytu

25 maj 2026

Sztuczna inteligencja przestała być w logistyce ciekawostką technologiczną i stała się realnym narzędziem przewagi konkurencyjnej. Algorytmy uczenia maszynowego planują trasy kurierów, sterują robotami w magazynach i z wyprzedzeniem przewidują, czego klienci będą potrzebować za tydzień, miesiąc czy kwartał. W efekcie firmy transportowe i dystrybucyjne skracają czas dostaw, obniżają koszty paliwa oraz redukują nadmiarowe zapasy, jednocześnie odpowiadając na rosnące oczekiwania konsumentów i wymogi środowiskowe.

Tomasz Kozon

#ai

Digitalizacja dokumentów w transporcie: e-CMR e-WZ i śledzenie przesyłek

11 maj 2026

Branża transportowa wkracza w erę, w której papierowe listy przewozowe i ręcznie wypełniane dokumenty WZ powoli ustępują miejsca rozwiązaniom cyfrowym. Wdrożenie e-CMR, e-WZ oraz nowoczesnych systemów śledzenia przesyłek to dziś nie tylko sposób na ograniczenie kosztów, ale przede wszystkim realna przewaga konkurencyjna na coraz bardziej wymagającym rynku TSL. Cyfryzacja dokumentów przyspiesza rozliczenia, eliminuje błędy i daje pełną widoczność procesu zarówno przewoźnikom, jak i ich klientom.

Tomasz Kozon

#business-analysis

Zastosowanie AI w budownictwie - od modelowania BIM po optymalizację kosztów

8 maj 2026

Branża budowlana stoi dziś w punkcie zwrotnym, w którym sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką z konferencji branżowych, a staje się realnym narzędziem pracy projektantów, kierowników budowy i inwestorów. AI wspiera dziś niemal każdy etap inwestycji, od pierwszych szkiców koncepcyjnych w modelu BIM, przez generatywne projektowanie i optymalizację kosztorysów, aż po eksploatację gotowego obiektu w perspektywie kilkudziesięciu lat.

Tomasz Kozon

#ai

Zobacz wszystkie artykuły powiązane z #AI

Napisz do nas

Zadzwoń

Znajdź nas

Newsletter
social iconsocial iconsocial iconsocial iconsocial icon
logo

Oferta

  • Web Development

  • Mobile Development

  • UI/UX Design

  • E-commerce

  • Outsourcing

  • SEO

Menu

  • O nas

  • Case studies

  • FAQ

  • Blog

  • Kariera

  • Kontakt

© 2026 - Boring Owl - Software House Warszawa

adobexd logo

adobexd

algolia logo

algolia

amazon-s3 logo

amazon-s3

android logo

android

angular logo

angular

api logo

api

apscheduler logo

apscheduler

argocd logo

argocd

astro logo

astro

aws-amplify logo

aws-amplify

aws-cloudfront logo

aws-cloudfront

aws-lambda logo

aws-lambda

axios logo

axios

azure logo

azure

bash logo

bash

bootstrap logo

bootstrap

bulma logo

bulma

cakephp logo

cakephp

celery logo

celery

chartjs logo

chartjs

clojure logo

clojure

cloudflare logo

cloudflare

cloudinary logo

cloudinary

cms logo

cms

cobol logo

cobol

contentful logo

contentful

coolify logo

coolify

cpython logo

cpython

css3 logo

css3

django logo

django

django-rest logo

django-rest

docker logo

docker

drupal logo

drupal

dynamodb logo

dynamodb

elasticsearch logo

elasticsearch

electron logo

electron

expo-io logo

expo-io

express-js logo

express-js

fakerjs logo

fakerjs

fastapi logo

fastapi

fastify logo

fastify

figma logo

figma

firebase logo

firebase

flask logo

flask

flutter logo

flutter

gatsbyjs logo

gatsbyjs

ghost-cms logo

ghost-cms

google-cloud logo

google-cloud

graphcms logo

graphcms

graphql logo

graphql

groovy logo

groovy

gtm logo

gtm

gulpjs logo

gulpjs

hasura logo

hasura

headless-cms logo

headless-cms

heroku logo

heroku

html5 logo

html5

httpie logo

httpie

i18next logo

i18next

immutablejs logo

immutablejs

imoje logo

imoje

ios logo

ios

java logo

java

javascript logo

javascript

jekyll logo

jekyll

jekyll-admin logo

jekyll-admin

jenkins logo

jenkins

jquery logo

jquery

json logo

json

keras logo

keras

keystone5 logo

keystone5

kotlin logo

kotlin

kubernetes logo

kubernetes

laravel logo

laravel

lodash logo

lodash

magento logo

magento

mailchimp logo

mailchimp

material-ui logo

material-ui

matlab logo

matlab

maven logo

maven

miro logo

miro

mockup logo

mockup

momentjs logo

momentjs

mongodb logo

mongodb

mysql logo

mysql

nestjs logo

nestjs

net logo

net

netlify logo

netlify

next-js logo

next-js

nodejs logo

nodejs

npm logo

npm

nuxtjs logo

nuxtjs

open-mercato logo

open-mercato

oracle logo

oracle

pandas logo

pandas

php logo

php

postgresql logo

postgresql

postman logo

postman

prestashop logo

prestashop

prettier logo

prettier

prisma logo

prisma

prismic logo

prismic

prose logo

prose

pwa logo

pwa

python logo

python

python-scheduler logo

python-scheduler

rabbitmq logo

rabbitmq

react-flow logo

react-flow

react-hook-form logo

react-hook-form

react-js logo

react-js

react-native logo

react-native

react-query logo

react-query

react-static logo

react-static

redis logo

redis

redux logo

redux

redux-persist logo

redux-persist

redux-saga logo

redux-saga

redux-thunk logo

redux-thunk

relume logo

relume

restful logo

restful

ruby-on-rails logo

ruby-on-rails

rust logo

rust

rxjs logo

rxjs

saleor logo

saleor

salesmanago logo

salesmanago

sanity logo

sanity

scala logo

scala

scikit-learn logo

scikit-learn

scrapy logo

scrapy

scrum logo

scrum

selenium logo

selenium

sentry logo

sentry

shodan logo

shodan

shopify logo

shopify

slack logo

slack

sms-api logo

sms-api

socket-io logo

socket-io

solidity logo

solidity

spring logo

spring

sql logo

sql

sql-alchemy logo

sql-alchemy

storyblok logo

storyblok

storybook logo

storybook

strapi logo

strapi

stripe logo

stripe

structured-data logo

structured-data

struts logo

struts

styled-components logo

styled-components

supabase logo

supabase

svelte logo

svelte

swagger logo

swagger

swift logo

swift

symfony logo

symfony

tailwind-css logo

tailwind-css

tensorflow logo

tensorflow

terraform logo

terraform

threejs logo

threejs

twig logo

twig

typescript logo

typescript

vercel logo

vercel

vue-js logo

vue-js

webflow logo

webflow

webpack logo

webpack

websocket logo

websocket

woocommerce logo

woocommerce

wordpress logo

wordpress

yarn logo

yarn

yii logo

yii

zend logo

zend

zeplin logo

zeplin

zustand logo

zustand

Zobacz więcej